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六子棋计算机博弈及其系统的研究与优化

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·引言第9页
   ·六子棋计算机博弈的研究意义第9-11页
   ·六子棋计算机博弈在国内外的研究现状第11-14页
     ·计算机博弈研究简史第11-12页
     ·六子棋计算机博弈的研究现状第12-14页
   ·六子棋计算机博弈的核心问题第14-15页
     ·搜索算法第14页
     ·评估函数第14-15页
   ·六子棋计算机博弈系统的评价方法第15页
   ·课题的提出和研究意义第15-16页
     ·课题的提出第15-16页
     ·研究的意义第16页
   ·本文的主要研究内容第16-17页
2 六子棋平台介绍第17-22页
   ·背景第17页
   ·规则第17页
   ·公平性问题第17-19页
     ·五子棋的公平性问题第18页
     ·公平的定义第18-19页
     ·脱离战场第19页
     ·六子棋的公平性问题第19页
   ·复杂度第19-20页
   ·六子棋定石和诘棋第20页
   ·六子棋发展动向第20-21页
     ·台湾六子棋协会第20-21页
     ·六子棋学术活动第21页
   ·本章小结第21-22页
3 棋类设计的通用方法和思想—计算机博弈第22-37页
   ·计算机博弈的要点第22页
   ·计算机博弈程序的组成第22-36页
     ·人机界面第22页
     ·棋盘和棋局表示-数据结构第22-24页
     ·着法生成第24-25页
     ·机器博弈、搜索技术第25-32页
     ·评估函数第32-36页
   ·本章小结第36-37页
4 六子棋计算机博弈系统的优化第37-53页
   ·引言第37页
   ·六子棋系统的实现结构模型第37页
   ·棋局信息的数据表示第37-44页
     ·棋盘状态表示第37-39页
     ·棋子状态数组描述第39-40页
     ·六子棋棋型及其数字化描述第40-41页
     ·前期棋型数组表示的错误第41-42页
     ·改进的棋型表示方法-特征码表示第42-44页
   ·六子棋计算机博弈问题描述-博弈树第44-45页
   ·优化的搜索算法-基于启发式信息的搜索第45-51页
     ·α-β剪枝搜索算法的实现第45-48页
     ·优化的α-β剪枝搜索算法-启发式搜索第48-51页
   ·本章小结第51-53页
5 评估函数优化及遗传算法优化评估值第53-58页
   ·引言第53页
   ·局面评估方法第53页
   ·评估值和评估函数的改进第53-54页
   ·遗传算法的实际操作第54-56页
     ·奠定应用遗传算法的基础第54-55页
     ·遗传算法优化棋型评估值的操作过程和方法第55页
     ·改进的遗传算法第55-56页
   ·实际操作结果对比分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
6 系统功能的完善第58-62页
   ·引言第58页
   ·程序的完善第58-61页
     ·悔棋的实现第58-59页
     ·棋谱保存第59-60页
     ·其他优化第60-61页
   ·本章小结第61-62页
7 结论与展望第62-66页
   ·结论、比赛结果及系统评价第62-64页
   ·本系统目前存在的问题和不足第64页
   ·后续工作第64-65页
   ·结语第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页
附录第69-71页
 A 作者在攻读硕士学位期间发表论文目录第69-71页

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