基于向量线段的数学公式中特殊字符的识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外研究近况 | 第8-11页 |
| ·本文的工作 | 第11-13页 |
| 第二章 OCR算法概述 | 第13-16页 |
| ·OCR系统概述 | 第13-14页 |
| ·数学公式识别系统概述 | 第14-15页 |
| ·数学公式识别算法的评价标准 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 字符特征提取及去噪算法 | 第16-26页 |
| ·字符提取的基本概念定义 | 第16-17页 |
| ·轮廓线、向量线段和边界矩形 | 第16-17页 |
| ·字符方向 | 第17页 |
| ·提取向量线段 | 第17-25页 |
| ·提取轮廓线 | 第18-20页 |
| ·提取多边形 | 第20-22页 |
| ·去除噪点 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 字符识别比较算法 | 第26-33页 |
| ·基于线段长度和近似方向的比较算法 | 第26-27页 |
| ·基于向量线段和近似方向的比较算法 | 第27-28页 |
| ·基于矢量组夹角及近似方向的比较算法 | 第28页 |
| ·基于向量长度和近似方向的比较算法 | 第28-30页 |
| ·基于线段长度和方向的比较算法 | 第30-31页 |
| ·基于线段长度和坐标的比较算法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 构建字符比对数据库和测试框架 | 第33-45页 |
| ·从Infty-CDB数据库中提取字符图像 | 第34页 |
| ·定义比对数据库格式 | 第34-36页 |
| ·构建测试框架 | 第36页 |
| ·字符识别过程 | 第36-37页 |
| ·实验项目实施概述 | 第37-44页 |
| ·实验项目结构 | 第37-38页 |
| ·建立对象模型 | 第38-42页 |
| ·测试程序架构 | 第42-44页 |
| ·模块测试 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第45-50页 |
| ·未识别字符分类 | 第45-47页 |
| ·针对测试结果优化算法 | 第47-48页 |
| ·结果评估 | 第48-50页 |
| ·数据库待优化 | 第48页 |
| ·最优算法存在限制 | 第48-50页 |
| 第七章 结束语 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
