基于彩色的微分光流估计及运动目标检测技术研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-29页 |
·课题的目的和意义 | 第13-14页 |
·光流的基本概念 | 第14-16页 |
·光流 | 第14-15页 |
·光流的梯度约束方程 | 第15页 |
·孔径问题 | 第15-16页 |
·光流计算技术国内外研究现状 | 第16-26页 |
·微分光流算法 | 第17-19页 |
·匹配光流算法 | 第19-21页 |
·能量光流算法 | 第21-22页 |
·相位光流算法 | 第22页 |
·小波光流算法 | 第22-24页 |
·彩色光流算法 | 第24-26页 |
·运动目标检测技术国内外研究现状 | 第26-27页 |
·本文主要研究内容 | 第27-29页 |
第2章 基于色彩梯度恒常性的光流估计方法 | 第29-54页 |
·基于亮度恒常假设的微分光流算法 | 第29-36页 |
·Horn-Schunck光流算法 | 第29-32页 |
·Lucas-Kanade光流算法 | 第32-33页 |
·Nagel光流算法 | 第33-35页 |
·Tretiak高阶光流算法 | 第35-36页 |
·基于彩色的微分光流算法 | 第36-43页 |
·Lambertian表面 | 第37-38页 |
·颜色模型 | 第38-40页 |
·灰度一致性方法 | 第40-41页 |
·色彩一致性方法 | 第41-43页 |
·基于色彩梯度的微分光流算法 | 第43-46页 |
·色彩梯度 | 第43-45页 |
·基于色彩梯度恒常性的光流求解 | 第45-46页 |
·误差测量 | 第46-47页 |
·实验与分析 | 第47-53页 |
·street合成图像序列实验 | 第47-51页 |
·vipmen真实图像序列实验 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第3章 基于混合模型的彩色光流估计方法 | 第54-71页 |
·一种改进的彩色微分光流估计算法 | 第55-63页 |
·灰度突变 | 第55-56页 |
·彩色光流估计可靠性判定 | 第56-57页 |
·算法实现 | 第57-59页 |
·实验与分析 | 第59-63页 |
·局部与全局相结合的彩色光流混合模型估计 | 第63-70页 |
·彩色Lucas-Kanade光流算法 | 第63页 |
·彩色Horn-Schunck光流算法 | 第63-64页 |
·局部与全局相结合的光流混合计算模型 | 第64-67页 |
·实验与分析 | 第67-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第4章 基于复小波的彩色光流估计方法 | 第71-93页 |
·小波变换 | 第72-84页 |
·连续小波变换 | 第72-73页 |
·离散小波变换 | 第73-74页 |
·多分辨率分析 | 第74-77页 |
·Mallat算法 | 第77-80页 |
·图像的小波变换 | 第80-84页 |
·复小波光流求解 | 第84-87页 |
·离散小波的移变性 | 第84页 |
·复值小波变换 | 第84-85页 |
·小波光流求解 | 第85-87页 |
·多尺度计算 | 第87页 |
·复小波彩色光流求解 | 第87-89页 |
·实验与分析 | 第89-92页 |
·street合成图像序列实验 | 第89-91页 |
·vipmen真实图像序列实验 | 第91-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
第5章 基于光流场与水平集的运动目标检测 | 第93-114页 |
·光流场分割 | 第93-98页 |
·运动内极限约束 | 第93-95页 |
·基于Kmeans的光流场分割 | 第95-98页 |
·基于水平集的运动目标检测 | 第98-106页 |
·曲线演化 | 第98-101页 |
·水平集方法 | 第101-103页 |
·水平集方程的数值求解 | 第103-105页 |
·水平集函数演化的快速算法 | 第105-106页 |
·实验与分析 | 第106-112页 |
·street合成图像序列实验 | 第107-108页 |
·vipmen真实图像序列实验 | 第108-110页 |
·多目标真实图像序列实验 | 第110-112页 |
·本章小结 | 第112-114页 |
结论 | 第114-117页 |
参考文献 | 第117-131页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第131-132页 |
致谢 | 第132-133页 |
个人简历 | 第133页 |