雾天或背光条件下图像清晰化算法研究及硬件实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要研究内容及结构 | 第12-13页 |
| 第2章 传统图像增强算法 | 第13-29页 |
| ·概述 | 第13-14页 |
| ·空间域图像增强技术 | 第14-22页 |
| ·对比度增强 | 第14-15页 |
| ·线性变换 | 第15页 |
| ·分段线性变换 | 第15-16页 |
| ·非线性变换 | 第16-17页 |
| ·直方图修正 | 第17-19页 |
| ·图像平滑 | 第19-20页 |
| ·图像锐化 | 第20-22页 |
| ·频率域图像增强技术 | 第22-25页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·低通滤波 | 第22-23页 |
| ·高通滤波 | 第23-24页 |
| ·同态滤波图像增强算法 | 第24-25页 |
| ·小波变换及其在图像增强中的应用 | 第25-27页 |
| ·小波变换概述 | 第25-26页 |
| ·小波变换理论基础 | 第26页 |
| ·小波变换在图像增强中的应用 | 第26-27页 |
| ·传统增强算法优缺点 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 Retinex 理论及其与传统算法比较 | 第29-43页 |
| ·颜色视觉理论 | 第29-32页 |
| ·三色理论 | 第29-30页 |
| ·颜色对立机制理论 | 第30-31页 |
| ·视网膜皮层理论 | 第31-32页 |
| ·颜色恒常性与Retinex 理论 | 第32-37页 |
| ·颜色恒常性 | 第32-33页 |
| ·Retinex 算法简介 | 第33页 |
| ·Retinex 理论的发展 | 第33-34页 |
| ·单尺度Retinex 算法(SSR) | 第34-36页 |
| ·多尺度Retinex 算法(MSR) | 第36页 |
| ·Retinex 与同态滤波的关系 | 第36-37页 |
| ·主要增强算法的比较 | 第37-42页 |
| ·主观评价 | 第40页 |
| ·客观评价 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 单尺度Retinex 算法实现的硬件设计 | 第43-52页 |
| ·视频图像开发板设计 | 第43-45页 |
| ·系统结构 | 第43-45页 |
| ·选用的芯片介绍 | 第45页 |
| ·单尺度Retinex 算法的VHDL 语言设计 | 第45-51页 |
| ·设计总体框图及各模块说明 | 第45-48页 |
| ·算法验证及结果分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
