数据挖掘在超市客户关系管理中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要研究内容及结构 | 第12-14页 |
| 2 决策支持系统，数据挖掘和 | 第14-38页 |
| ·决策支持系统 | 第14-16页 |
| ·新型决策支持系统 | 第16-17页 |
| ·OLAP | 第17-21页 |
| ·数据挖掘 | 第21-32页 |
| ·数据挖掘和OLAP 的关系 | 第32-33页 |
| ·数据挖掘工具 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 3 应用系统分析和设计 | 第38-45页 |
| ·系统需求分析 | 第38-39页 |
| ·系统逻辑结构 | 第39页 |
| ·系统模块设计 | 第39-40页 |
| ·系统开发平台 | 第40页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 数据抽取转换加载和挖掘模型构建 | 第45-55页 |
| ·数据抽取、转换和加载 | 第45-46页 |
| ·建立数据立方 | 第46-48页 |
| ·构建数据挖掘模型 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 应用系统在Web 上的详细实现 | 第55-64页 |
| ·B/S 结构 | 第55页 |
| ·系统连接配置 | 第55-56页 |
| ·站点地图 | 第56-57页 |
| ·模块功能实现 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结及展望 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64页 |
| ·需进一步研究的问题 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70页 |
