| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-16页 |
| 1.2.1 全球气候模式简介 | 第12-13页 |
| 1.2.2 统计降尺度研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.3 统计降尺度与多模式集合的研究进展 | 第15-16页 |
| 1.3 待解决的问题 | 第16页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 研究区概况和研究方法 | 第18-26页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18页 |
| 2.2 秦岭气候概况 | 第18页 |
| 2.3 数据资料 | 第18-21页 |
| 2.3.1 气象站点的实测资料 | 第19页 |
| 2.3.2 NCEP再分析数据 | 第19-20页 |
| 2.3.3 全球气候模式数据 | 第20-21页 |
| 2.4 研究方法 | 第21-25页 |
| 2.4.1 双线性插值 | 第21-22页 |
| 2.4.2 ASD统计降尺度方法 | 第22-23页 |
| 2.4.3 等权重集成 | 第23-24页 |
| 2.4.4 克里金插值方法 | 第24-25页 |
| 2.5 研究技术路线 | 第25-26页 |
| 第三章 两种统计降尺度方法在秦岭地区适用性评价 | 第26-34页 |
| 3.1 两种统计降尺度方法率定期效果评价 | 第26-30页 |
| 3.2 两种统计降尺度方法验证期效果评价 | 第30-32页 |
| 3.3 小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于多元线性回归统计降尺度方法对秦岭地区气候变化的多模式模拟 | 第34-46页 |
| 4.1 两种插值顺序建立的统计关系对预报量的模拟效果比较 | 第35-37页 |
| 4.2 多模式对秦岭地区气温的模拟 | 第37-40页 |
| 4.2.1 月尺度气温的模拟 | 第37-38页 |
| 4.2.2 季尺度气温的模拟 | 第38-40页 |
| 4.3 多模式对秦岭地区降水的模拟 | 第40-44页 |
| 4.3.1 月尺度降水的模拟 | 第40-42页 |
| 4.3.2 季尺度降水的模拟 | 第42-44页 |
| 4.4 小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于多元线性回归统计降尺度方法对秦岭地区气候变化的多模式集合预估 | 第46-51页 |
| 5.1 多模式对秦岭地区气温在不同情景下的集合预估 | 第46-47页 |
| 5.2 多模式对秦岭地区降水在不同情景下的集合预估 | 第47-49页 |
| 5.3 小结 | 第49-51页 |
| 第六章 结论和展望 | 第51-55页 |
| 6.1 结论 | 第51-52页 |
| 6.2 不足与展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
