| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题的意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·主要内容和章节结构 | 第10-11页 |
| 第二章 恰可观测失真(JND)模型 | 第11-21页 |
| ·J ND 的基本概念 | 第11-12页 |
| ·单因素JND 测试 | 第11-12页 |
| ·自然场景图片的JND 测试 | 第12页 |
| ·JND 模型 | 第12-14页 |
| ·基于DCT 子带JND 模型 | 第12-13页 |
| ·基于像素点的JND 模型 | 第13-14页 |
| ·基于JND 模型的传统视频编码器 | 第14-18页 |
| ·基于JND 模型的运动估计 | 第15-16页 |
| ·基于JND 模型的残余滤波器 | 第16页 |
| ·基于JND 模型的残余滤波的率失真分析 | 第16-18页 |
| ·基于JND 模型的分布式视频编码器 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于运动因子的 JND 模型 | 第21-35页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·基于分块的快速运动区域检测 | 第22-26页 |
| ·静态背景下的运动区域检测算法 | 第22-23页 |
| ·基于分块的运动区域快速检测算法 | 第23-24页 |
| ·实验结果 | 第24-26页 |
| ·基于运动因子的JND 模型 | 第26-33页 |
| ·基于DCT 变换域模型 | 第26-29页 |
| ·基于运动因子的JND 建模 | 第29-32页 |
| ·实验结果 | 第32-33页 |
| ·本章小节 | 第33-35页 |
| 第四章 基于JND 模型的H.264 编码算法的研究 | 第35-49页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基于拉格朗日优化算法的H.264 编码控制模型 | 第35-39页 |
| ·Lagrangian 优化算法 | 第36-37页 |
| ·编码控制模型 | 第37-39页 |
| ·基于JND 模型的率失真优化算法 | 第39-43页 |
| ·基于JND 模型的失真判决算法 | 第39-41页 |
| ·基于JND 模型的预测模式快速算法 | 第41-43页 |
| ·实验结果 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |