合成孔径雷达图像的预处理方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·研究的目的和意义 | 第10页 |
·国内外研究的现状 | 第10-13页 |
·SAR图像的相干斑抑制 | 第10-12页 |
·SAR图像边缘检测 | 第12-13页 |
·SAR图像分割 | 第13页 |
·论文研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
第二章 SAR图像的基本特性 | 第15-19页 |
·合成孔径雷达的成像机理 | 第15-17页 |
·距离向分辨率 | 第15-16页 |
·方位向分辨率 | 第16-17页 |
·SAR图像特性分析 | 第17-19页 |
·SAR图像的基本特点 | 第17页 |
·SAR图像的几何固有特性 | 第17-19页 |
第三章 SAR图像的斑点噪声抑制 | 第19-39页 |
·SAR图像相干斑噪声特性 | 第19-23页 |
·斑点噪声模型 | 第19-20页 |
·SAR斑点噪声统计特性 | 第20-23页 |
·SAR图像斑点噪声抑制方法 | 第23-26页 |
·空域滤波方法 | 第23-24页 |
·频域滤波方法 | 第24-26页 |
·斑点噪声抑制效果的衡量指标 | 第26-27页 |
·基于平稳小波变换的噪声抑制 | 第27-30页 |
·平稳小波变换 | 第27-29页 |
·平稳小波去噪算法 | 第29-30页 |
·实验结果及分析 | 第30-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 SAR图像的边缘检测 | 第39-52页 |
·概述 | 第39页 |
·常用的边缘检测算子 | 第39-43页 |
·梯度算子 | 第39-40页 |
·拉普拉斯高斯算子 | 第40-41页 |
·Canny边缘提取算子 | 第41-43页 |
·基于改进的Ratio算子边缘检测 | 第43-48页 |
·Ratin边缘检测算法 | 第43页 |
·Ratio算子的多方向检测和理论模型 | 第43-44页 |
·错误检测概率Pfa | 第44-45页 |
·多方向检测的错误概率 | 第45-46页 |
·改进的Ratin边缘检测算子 | 第46-47页 |
·组合的边缘检测及边缘连接 | 第47-48页 |
·实验结果及分析 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 SAR图像的分割方法 | 第52-68页 |
·概述 | 第52-53页 |
·图像分割的定义 | 第52页 |
·图像分割方法简介 | 第52-53页 |
·贪婪T的EM算法 | 第53-64页 |
·多元t-分布的定义 | 第54-56页 |
·多元t-混合模型的极大似然估计及其EM算法 | 第56-58页 |
·分裂合并方法 | 第58-61页 |
·贪婪EM算法 | 第61-62页 |
·稳健t-混合建模的贪婪EM算法 | 第62-63页 |
·分割步骤 | 第63-64页 |
·实验结果及分析 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第六章 总结和展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |