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合成孔径雷达图像的预处理方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究的目的和意义第10页
   ·国内外研究的现状第10-13页
     ·SAR图像的相干斑抑制第10-12页
     ·SAR图像边缘检测第12-13页
     ·SAR图像分割第13页
   ·论文研究内容及结构安排第13-15页
第二章 SAR图像的基本特性第15-19页
   ·合成孔径雷达的成像机理第15-17页
     ·距离向分辨率第15-16页
     ·方位向分辨率第16-17页
   ·SAR图像特性分析第17-19页
     ·SAR图像的基本特点第17页
     ·SAR图像的几何固有特性第17-19页
第三章 SAR图像的斑点噪声抑制第19-39页
   ·SAR图像相干斑噪声特性第19-23页
     ·斑点噪声模型第19-20页
     ·SAR斑点噪声统计特性第20-23页
   ·SAR图像斑点噪声抑制方法第23-26页
     ·空域滤波方法第23-24页
     ·频域滤波方法第24-26页
   ·斑点噪声抑制效果的衡量指标第26-27页
   ·基于平稳小波变换的噪声抑制第27-30页
     ·平稳小波变换第27-29页
     ·平稳小波去噪算法第29-30页
   ·实验结果及分析第30-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 SAR图像的边缘检测第39-52页
   ·概述第39页
   ·常用的边缘检测算子第39-43页
     ·梯度算子第39-40页
     ·拉普拉斯高斯算子第40-41页
     ·Canny边缘提取算子第41-43页
   ·基于改进的Ratio算子边缘检测第43-48页
     ·Ratin边缘检测算法第43页
     ·Ratio算子的多方向检测和理论模型第43-44页
     ·错误检测概率Pfa第44-45页
     ·多方向检测的错误概率第45-46页
     ·改进的Ratin边缘检测算子第46-47页
     ·组合的边缘检测及边缘连接第47-48页
   ·实验结果及分析第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 SAR图像的分割方法第52-68页
   ·概述第52-53页
     ·图像分割的定义第52页
     ·图像分割方法简介第52-53页
   ·贪婪T的EM算法第53-64页
     ·多元t-分布的定义第54-56页
     ·多元t-混合模型的极大似然估计及其EM算法第56-58页
     ·分裂合并方法第58-61页
     ·贪婪EM算法第61-62页
     ·稳健t-混合建模的贪婪EM算法第62-63页
     ·分割步骤第63-64页
   ·实验结果及分析第64-66页
   ·本章小结第66-68页
第六章 总结和展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
攻读学位期间发表的学术论文目录第75页

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