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点燃式煤层气发动机系统建模及空燃比控制研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
致谢第11-27页
第一章 煤层气发动机与相关装置的研制第27-53页
   ·煤层气发动机的改制第27-31页
     ·电控煤层气发动机系统的总体方案第27-28页
     ·煤层气发动机的改制第28-30页
     ·控制系统中传感器的布置与选型第30-31页
   ·燃气配气装置的研制第31页
   ·预混合进气系统特性的实验研究第31-43页
     ·预混合进气系统实验装置的研制第31-32页
     ·部分传感和执行元件的标定第32-34页
     ·控制阀流量特性的实验研究第34-40页
     ·节气门与混合器总成的流量特性第40-41页
     ·预混合进气系统的动态特性实验第41-43页
   ·煤层气发动机台架实验装置研制与实验研究第43-52页
     ·煤层气发动机台架实验测试系统研制第44-45页
     ·稳态工况实验第45-47页
     ·动态工况实验第47-52页
   ·本章小结第52-53页
第二章 煤层气发动机系统建模第53-89页
   ·概述第53-57页
   ·煤层气发动机系统模型结构第57页
   ·预混合进气系统模型第57-65页
     ·控制阀模型第57-58页
     ·空气与燃气混合模型第58页
     ·节气门处混合气流量模型第58-61页
     ·混合器与节气门总成的动态模型第61-65页
   ·进气歧管模型第65-69页
     ·充量系数的计算第66-67页
     ·充量系数模型的辨识第67-69页
     ·进气歧管平均值模型第69页
   ·动力输出子系统模型第69-77页
     ·曲轴动力学模型第69-71页
     ·指示热效率模型第71页
     ·过量空气系数预测模型第71-75页
     ·平均值发动机模型第75-77页
   ·煤层气发动机模型的检验第77-86页
     ·进气系统空气流量动态响应过程的检验第77-79页
     ·稳态工况下的模型检验第79-81页
     ·动态工况下的模型检验第81-85页
     ·结果分析第85-86页
   ·本章小结第86-89页
第三章 MAP传感器特性研究第89-99页
   ·引言第89-90页
   ·MAP传感器的静态标定与静态建模第90-91页
     ·MAP传感器标定实验装置研制第90页
     ·MAP传感器静态建模第90-91页
   ·MAP传感器动态标定与建模第91-96页
     ·MAP传感器动态标定第91-92页
     ·传感器动态线性建模方法第92-93页
     ·MAP传感器动态建模原理第93-94页
     ·忽略标定装置影响时的传感器动态建模第94-95页
     ·标定装置模型的确定第95-96页
     ·传感器模型参数估计第96页
   ·模型验证第96-98页
     ·动态模型的普适性检验第96-98页
     ·MAP传感器最佳动态数学模型第98页
   ·本章小结第98-99页
第四章 热式MAF传感器特性研究第99-135页
   ·热式MAF传感器静态标定与静态建模第99-101页
     ·热式MAF传感器静态标定实验第99-100页
     ·热线式MAF传感器静态建模第100-101页
     ·热膜式MAF传感器静态建模第101页
   ·传感器动态非线性建模方法概述第101-106页
     ·块联模型第102-103页
     ·基于分段Hammerstein模型的复合模型第103页
     ·基于局部插值的复合模型第103-104页
     ·线性神经网络(LNN)第104-105页
     ·模型阶次估计的误差准则第105-106页
   ·热线式MAF传感器动态建模第106-119页
     ·热线式MAF传感器动态标定第107页
     ·基于Hammerstein模型的热线式MAF传感器动态建模第107-111页
     ·基于分段模型的热线式MAF传感器动态建模第111-114页
     ·基于多模态复合模型法的热线式MAF传感器动态建模第114-115页
     ·基于线性神经网络(LNN)的热线式MAF传感器动态建模第115-117页
     ·模型比较与LNN模型的交叉验证第117-118页
     ·热线式MAF传感器动态建模结果讨论第118-119页
   ·热膜式MAF传感器动态建模第119-132页
     ·建模和验证数据的产生第119页
     ·热膜式MAF传感器动态线性建模第119-120页
     ·基于Hammerstein模型的热膜式MAF传感器动态非线性建模第120-125页
     ·基于Wiener模型的热膜式MAF传感器动态非线性建模第125-129页
     ·热膜式MAF传感器LNN模型的辨识及模型检验第129-131页
     ·热膜式MAF传感器动态建模结果讨论第131-132页
   ·本章小结第132-135页
第五章 开关型废气氧(EGO)传感器特性研究第135-153页
   ·概述第135-137页
   ·EGO传感器静、动态标定实验第137-138页
     ·EGO传感器静态标定实验第137-138页
     ·EGO传感器动态标定实验第138页
   ·基于Hammerstein模型的EGO传感器动态建模第138-149页
     ·总体思路与建模原理第138-139页
     ·EGO传感器稳态非线性输出特性建模第139-140页
     ·EGO传感器Hammerstein模型线性动态环节建模第140-146页
     ·EGO传感器Hammerstein模型的普适性检验第146-149页
   ·EGO传感器动态性能指标的计算第149页
   ·EGO传感器动态建模结果讨论第149-151页
   ·本章小结第151-153页
第六章 静态前馈控制模型与初始控制MAP生成第153-161页
   ·引言第153页
   ·煤层气发动机空燃比控制系统结构第153-155页
   ·空燃比前馈控制系统平均值模型第155-158页
     ·前馈控制模型第155页
     ·混合气流量模型与燃气流量模型第155页
     ·燃气阀开度模型第155-157页
     ·燃气阀与空气阀配比模型第157-158页
   ·初始控制MAP的生成与验证第158-160页
     ·初始控制MAP的生成第158页
     ·基于初始控制MAP的稳态控制仿真第158-159页
     ·初始控制MAP的实验验证第159-160页
   ·本章小结第160-161页
第七章 基于迭代学习控制的稳态空燃比校正第161-175页
   ·概述第161-162页
   ·煤层气发动机空燃比自学习校正原理第162-164页
     ·迭代学习控制第162-163页
     ·自学习前馈空燃比控制第163-164页
     ·系统模型第164页
   ·单阀迭代学习空燃比校正算法第164-170页
     ·基于PID学习控制律的空燃比校正第164-165页
     ·基于模糊学习控制律的空燃比校正第165-167页
     ·基于模糊自整定PID学习律的空燃比校正第167-170页
   ·双阀迭代学习空燃比校正算法第170-173页
     ·基于PID学习控制律的空燃比双阀校正第171页
     ·基于模糊学习控制律的空燃比双阀校正第171-172页
     ·基于模糊自整定PID学习控制律的空燃比双阀校正第172-173页
   ·稳态空燃比自学习校正算法研究小结第173-174页
   ·本章小结第174-175页
第八章 基于观测器的空燃比估计第175-187页
   ·概述第175-177页
   ·进排气动态建模第177-180页
     ·混合气动态特性第178页
     ·空气和燃气动态模型第178-180页
     ·废气空燃比动态模型第180页
   ·滑模观测器设计第180-181页
   ·观测效果的检验第181-186页
   ·本章小结第186-187页
第九章 神经网络与PID并行空燃比控制第187-199页
   ·概述第187-189页
   ·基本控制结构第189-190页
   ·煤层气发动机神经网络动态模型第190-191页
   ·控制器的设计及控制算法第191-194页
     ·RBF神经网络模型第191-192页
     ·RBF网络参数优化算法第192-193页
     ·PID控制器第193-194页
     ·控制算法第194页
   ·空燃比控制仿真第194-197页
   ·本章小结第197-199页
第十章 全文总结与展望第199-205页
   ·全文总结第199-202页
   ·进一步工作展望第202-205页
参考文献第205-221页
攻读博士学位期间科研和发表论文情况第221-223页

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