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粒子群算法反演断层滑动速率

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·概述第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·大地测量反演国内外研究现状第9-10页
     ·粒子群算法研究现状第10-11页
   ·本文研究目的及研究内容第11-13页
     ·研究目的第11页
     ·研究内容第11-13页
第二章 大地测量反演的一般理论第13-22页
   ·引言第13页
   ·大地测量反演的一般理论第13-15页
   ·位错理论模型第15-21页
     ·矩形位错引起的位移第17-19页
     ·矩形位错引起的重力变化第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 粒子群算法第22-28页
   ·群智能算法简介第22页
   ·粒子群算法的起源第22-23页
   ·粒子群算法原理第23-25页
     ·基本粒子群算法原理第23-24页
     ·带惯性权重的粒子群算法原理第24-25页
   ·粒子群算法的算法流程第25-26页
   ·粒子群算法与其他群智能算法的比较第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 粒子群算法在单一数据反演中的应用第28-43页
   ·概述第28页
   ·单一数据的反演计算模型第28-29页
   ·地面形变特征的正反演模拟计算第29-34页
     ·地面垂直形变的正反演模拟计算第29-32页
     ·地面水平形变的正反演模拟计算第32-33页
     ·地面重力变化的正反演模拟计算第33-34页
   ·单一数据的粒子群算法反演断层参数的应用实例第34-37页
     ·渭河盆地地质构造背景第34-35页
     ·断层分段及参数设置第35-36页
     ·反演计算第36-37页
   ·三维同震数据的粒子群算法反演断层参数的应用实例第37-42页
     ·龙门山断裂带构造背景第37-38页
     ·汶川8.0级地震龙门山断裂带附近同震水平及垂直位移特征第38-39页
     ·三维数据反演模型第39页
     ·断层模型的分段参数第39-40页
     ·反演结果分析第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 粒子群算法在多种数据联合反演中的应用第43-51页
   ·引言第43页
   ·两类数据联合反演的数学模型第43-44页
   ·两种数据联合反演断层滑动速率实例分析第44-48页
     ·研究区域的地质背景及观测资料第44-45页
     ·GPS与重力数据联合反演庄浪河断层三维滑动速率第45-47页
     ·水准与重力数据联合反演皇城-塔儿庄断层三维滑动速率第47-48页
   ·多种数据联合反演的数学模型第48-50页
   ·本章小结第50-51页
结论与展望第51-53页
参考文献第53-57页
攻读学位期间发表的学术论文第57-58页
致谢第58页

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