基于分类BP网络的车牌识别技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1.绪论	第9-18页
·课题的研究背景	第9-10页
·课题的研究目的及意义	第10页
·车牌识别系统的组成	第10-11页
·车牌识别的主要应用技术	第11-12页
·车牌识别技术的国内外研究现状	第12-16页
·车牌定位技术的研究现状	第13-14页
·车牌字符分割技术的研究现状	第14页
·车牌字符识别技术的研究现状	第14-16页
·本论文的研究内容	第16-18页
2.车牌识别技术的相关理论	第18-25页
·我国车牌字符的规律及几何特征	第18-19页
·车牌定位方法	第19-21页
·车牌字符分割方法	第21-22页
·车牌字符识别常用的算法	第22-25页
3.本文车牌定位算法的研究	第25-43页
·车辆图像的预处理	第25-36页
·彩色车辆图像的灰度化	第25-28页
·车辆图像平滑	第28-31页
·车辆灰度图像的二值化	第31-33页
·车辆图像的边缘检测	第33-36页
·基于数学形态学和几何特征的车牌定位技术	第36-41页
·数学形态学算法	第36-40页
·图像连通区域的标记	第40-41页
·本章车牌定位小结及实验结果分析	第41-43页
4.本文车牌字符分割算法的研究	第43-48页
·车牌图像的预处理	第43-45页
·车牌字符图像的倾斜校正	第43-45页
·去除车牌的边框	第45页
·基于聚类分析法的车牌字符分割技术	第45-46页
·本章车牌分割方法的小结	第46-48页
5.车牌字符识别算法研究	第48-70页
·我国车牌字符识别的特殊性	第49-50页
·字符归一化	第50-51页
·字符特征提取	第51-57页
·字符特征提取方法概述	第51-56页
·本文汉字采用的特征提取方法	第56-57页
·本文数字字母采用的特征提取方法	第57页
·本文基于分类BP 网络的车牌字符识别技术	第57-68页
·BP 网络学习算法	第58-63页
·BP 网络的设计	第63-65页
·BP 网络的参数设置和训练识别	第65-68页
·基于MATLAB 的技术实现	第68-70页
6.总结与展望	第70-71页
参考文献	第71-75页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果	第75-76页
致谢	第76页