基于小波变换与矢量量化的图像压缩算法
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
Contents | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
·图像数据压缩 | 第13-15页 |
·图像数据压缩的必要性 | 第13-14页 |
·图像数据压缩的可能性 | 第14-15页 |
·静止图像压缩编码技术的分类与发展 | 第15-20页 |
·传统的图像压缩编码方法 | 第15-19页 |
·小波变换编码 | 第19页 |
·小波变换方法与正交变换方法的比较 | 第19-20页 |
·图像质量的客观评价 | 第20-21页 |
·JPEG2000标准 | 第21-22页 |
·全文章节安排 | 第22-23页 |
第二章 图像小波变换的理论基础 | 第23-29页 |
·小波变换的基本概念 | 第23-24页 |
·连续小波变换的离散化 | 第24-25页 |
·连续的小波变换 | 第24页 |
·离散二进制小波变换 | 第24-25页 |
·多分辨率分析 | 第25-26页 |
·Mallat算法 | 第26-27页 |
·图像压缩应用中小波基的选择 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 矢量量化编码 | 第29-35页 |
·矢量量化的定义 | 第29-30页 |
·矢量量化的失真测度 | 第30-31页 |
·码书设计 | 第31-33页 |
·最优码书的设计 | 第31页 |
·初始码书的设计 | 第31-33页 |
·码书搜索算法 | 第33页 |
·矢量量化编码的性能 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于小波变换与矢量量化的图像压缩算法 | 第35-49页 |
·算法概述 | 第35-36页 |
·图像的小波分解 | 第36-37页 |
·矢量构造 | 第37-38页 |
·矢量分类 | 第38-43页 |
·跨频带矢量的分类原理 | 第38-39页 |
·矢量分类阈值的选取 | 第39-41页 |
·分类方法的实现 | 第41-42页 |
·分类方法时间复杂度 | 第42-43页 |
·初始码书的设计 | 第43-44页 |
·优化的PNN算法 | 第43页 |
·PNN算法优化前后复杂度的比较 | 第43-44页 |
·LBG算法生成最终码书 | 第44-45页 |
·编码 | 第45-47页 |
·低频数据的两种压缩编码方式 | 第45-46页 |
·高频数据的矢量量化编码 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第五章 实验结果 | 第49-53页 |
·矢量分类的实验结果 | 第49-50页 |
·压缩编码的实验结果 | 第50页 |
·低频数据压缩的实验结果 | 第50-53页 |
总结与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第59-63页 |
致谢 | 第63页 |