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基于小波变换与矢量量化的图像压缩算法

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
Contents第11-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·图像数据压缩第13-15页
     ·图像数据压缩的必要性第13-14页
     ·图像数据压缩的可能性第14-15页
   ·静止图像压缩编码技术的分类与发展第15-20页
     ·传统的图像压缩编码方法第15-19页
     ·小波变换编码第19页
     ·小波变换方法与正交变换方法的比较第19-20页
   ·图像质量的客观评价第20-21页
   ·JPEG2000标准第21-22页
   ·全文章节安排第22-23页
第二章 图像小波变换的理论基础第23-29页
   ·小波变换的基本概念第23-24页
   ·连续小波变换的离散化第24-25页
     ·连续的小波变换第24页
     ·离散二进制小波变换第24-25页
   ·多分辨率分析第25-26页
   ·Mallat算法第26-27页
   ·图像压缩应用中小波基的选择第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 矢量量化编码第29-35页
   ·矢量量化的定义第29-30页
   ·矢量量化的失真测度第30-31页
   ·码书设计第31-33页
     ·最优码书的设计第31页
     ·初始码书的设计第31-33页
   ·码书搜索算法第33页
   ·矢量量化编码的性能第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于小波变换与矢量量化的图像压缩算法第35-49页
   ·算法概述第35-36页
   ·图像的小波分解第36-37页
   ·矢量构造第37-38页
   ·矢量分类第38-43页
     ·跨频带矢量的分类原理第38-39页
     ·矢量分类阈值的选取第39-41页
     ·分类方法的实现第41-42页
     ·分类方法时间复杂度第42-43页
   ·初始码书的设计第43-44页
     ·优化的PNN算法第43页
     ·PNN算法优化前后复杂度的比较第43-44页
   ·LBG算法生成最终码书第44-45页
   ·编码第45-47页
     ·低频数据的两种压缩编码方式第45-46页
     ·高频数据的矢量量化编码第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第五章 实验结果第49-53页
   ·矢量分类的实验结果第49-50页
   ·压缩编码的实验结果第50页
   ·低频数据压缩的实验结果第50-53页
总结与展望第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表论文第59-63页
致谢第63页

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