摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-23页 |
·研究背景、目的及意义 | 第10-16页 |
·国内外研究概况 | 第16-19页 |
·Web 使用挖掘常用术语 | 第19-20页 |
·本文研究内容和安排 | 第20-23页 |
2 Web 使用挖掘概论 | 第23-42页 |
·数据获取与预处理 | 第24-30页 |
·模式发现 | 第30-34页 |
·模式分析 | 第34-38页 |
·Web 使用挖掘的难点 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
3 Web 使用挖掘数据预处理算法 | 第42-61页 |
·Web 使用挖掘的数据源 | 第42-49页 |
·基于启发式规则的 Web 使用挖掘数据预处理算法 | 第49-58页 |
·实验及结果分析 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
4 基于序列比对的 Web 会话相似性度量 | 第61-87页 |
·聚类挖掘中常用的相似性度量方法 | 第62-68页 |
·Web 页面访问相似性 | 第68-76页 |
·基于序列比对的 Web 会话相似性 | 第76-84页 |
·实验及结果分析 | 第84-85页 |
·本章小结 | 第85-87页 |
5 基于相似度增长的 Web 会话聚类算法 WSCBSI | 第87-104页 |
·数据挖掘中的聚类算法 | 第87-93页 |
·ROCK 聚类算法 | 第93-97页 |
·一种基于相似度增长的 Web 会话聚类算法 WSCBSI | 第97-101页 |
·实验及结果分析 | 第101-103页 |
·本章小结 | 第103-104页 |
6 全文总结和研究展望 | 第104-107页 |
·全文总结 | 第104-105页 |
·研究展望 | 第105-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
参考文献 | 第108-123页 |
附录1 攻读博士学位期间已发表和录用的论文 | 第123页 |