数字图像置乱均匀度研究及其在图像安全中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-10页 |
| ·图像置乱的功能及其意义 | 第7-8页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第9-10页 |
| 第二章 数字图像置乱 | 第10-22页 |
| ·基于Arnold变换的图像置乱 | 第11-14页 |
| ·基于面包师变换的图像置乱 | 第14-15页 |
| ·基于Hilbert曲线的图像置乱 | 第15-16页 |
| ·基于Zigzag曲线的图像置乱 | 第16-17页 |
| ·基于Logistic映射的图像置乱 | 第17-19页 |
| ·基于生命游戏的数字图像置乱 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 数字图像置乱均匀度分析 | 第22-48页 |
| ·已有图像置乱度评价方法及存在问题 | 第22-26页 |
| ·已有的图像置乱度评价方法 | 第22-24页 |
| ·存在问题 | 第24-26页 |
| ·图像置乱均匀度 | 第26-35页 |
| ·推导与定义 | 第26-30页 |
| ·理论值计算与邻域模板的选取 | 第30-34页 |
| ·相似程度的其它两种度量方法 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-38页 |
| ·图像位置空间置乱方法置乱效果分类分析 | 第38-47页 |
| ·基于"面"类的图像置乱方法置乱效果分析 | 第38-41页 |
| ·基于"线"类的图像置乱方法置乱效果分析 | 第41-44页 |
| ·基于"点"类的图像置乱方法置乱效果分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 在图像信息安全中的应用 | 第48-58页 |
| ·设计与实现 | 第48-51页 |
| ·缺失像素的修复方法 | 第51-53页 |
| ·自适应中值修复(AM) | 第51-52页 |
| ·基于直方图加权均值修复(HWM) | 第52页 |
| ·自适应加权均值修复(AWM) | 第52-53页 |
| ·修复效果比较 | 第53-57页 |
| ·图像质量评价方法 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
