| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研发小型甘蔗收获机械的意义及其国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·研发小型甘蔗收获机械的意义 | 第10-11页 |
| ·甘蔗收获机械国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·智能设计系统的研究与应用现状 | 第13-15页 |
| ·智能设计中的专家系统及其一般结构 | 第13-14页 |
| ·专家系统的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题的来源及本文要研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 甘蔗收获机械智能设计系统的总体结构 | 第17-26页 |
| ·甘蔗收获机械的整体结构 | 第17-20页 |
| ·甘蔗收获机械关键部件分析 | 第17-19页 |
| ·甘蔗收获机械物流分析 | 第19-20页 |
| ·甘蔗收获机械智能设计系统总体结构 | 第20-23页 |
| ·甘蔗收获机械创新设计流程 | 第20-21页 |
| ·甘蔗收获机械智能设计系统总体结构 | 第21-23页 |
| ·甘蔗收获机械智能设计系统主要功能模块分析 | 第23-25页 |
| ·推理模块 | 第23页 |
| ·仿真分析模块 | 第23-24页 |
| ·专家系统评价模块 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于知识的推理机制的建立 | 第26-42页 |
| ·智能设计系统中的知识 | 第26-29页 |
| ·甘蔗收获机械相关知识的特点 | 第26-27页 |
| ·知识的表示的研究 | 第27-29页 |
| ·知识的获取 | 第29页 |
| ·甘蔗收获机械智能设计系统推理机制的研究 | 第29-35页 |
| ·甘蔗收获机械智能设计系统整体推理设计流程 | 第29-32页 |
| ·推理机制的研究 | 第32-35页 |
| ·基于规则的推理 | 第32-33页 |
| ·模糊推理机制的研究 | 第33-35页 |
| ·甘蔗收获机械智能设计系统推理机制应用实例 | 第35-41页 |
| ·扶蔗机构推理机的建立 | 第35-37页 |
| ·甘蔗动力匹配推理机的建立 | 第37-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于仿真知识的决策推理的研究 | 第42-59页 |
| ·基于仿真知识的决策推理概述 | 第42页 |
| ·虚拟仿真技术在甘蔗收获机械的应用 | 第42-49页 |
| ·虚拟仿真技术简介 | 第42-45页 |
| ·虚拟仿真技术与虚拟试验研究在甘蔗收获机械的应用 | 第45-49页 |
| ·基于仿真的决策推理机制的研究 | 第49-55页 |
| ·仿真试验结果的提取 | 第49-51页 |
| ·模糊综合评价体系的研究与应用 | 第51-55页 |
| ·基于仿真的决策推理机制应用实例 | 第55-58页 |
| ·完善剥叶机构的规则推理 | 第55-57页 |
| ·基于仿真的剥叶机构决策推理与综合模糊评价体系的建立 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 甘蔗收获机械智能设计系统的帮助系统的建立 | 第59-65页 |
| ·帮助系统的建立的必要性 | 第59页 |
| ·HTML Help Workshop简介 | 第59-60页 |
| ·帮助系统的建立 | 第60-64页 |
| ·帮助文档在HTML Help Workshop上的编译 | 第60-62页 |
| ·帮助文档在甘蔗收获机械智能设计系统上的实现 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·本文结论 | 第65-66页 |
| ·本文展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文与科研成果情况 | 第71页 |