基于显著特征描述的复杂场景中目标检测方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-14页 |
| 2 视觉注意与显著性 | 第14-19页 |
| ·视觉注意机制 | 第14-16页 |
| ·注意机制计算模型 | 第16-17页 |
| ·视觉显著性 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 目标检测中的显著性特征提取 | 第19-42页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·局部对称性特征 | 第20-24页 |
| ·算法原理 | 第21-22页 |
| ·实验与改进 | 第22-24页 |
| ·角点特征 | 第24-29页 |
| ·算法原理与实验 | 第25-26页 |
| ·基于角点投票的目标检测 | 第26-29页 |
| ·纹理特征 | 第29-33页 |
| ·算法原理 | 第32-33页 |
| ·实验与分析 | 第33页 |
| ·单特征的局限性 | 第33-34页 |
| ·互显著特征描述 | 第34-41页 |
| ·中央-周边算子 | 第34-37页 |
| ·实验与分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于多级显著特征的目标检测方法 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·串行化信息加工机制 | 第43-44页 |
| ·目标描述模型 | 第44-45页 |
| ·目标检测算法 | 第45-48页 |
| ·实验与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第51-52页 |
| ·论文的特色 | 第52页 |
| ·需要进一步研究的工作 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的论文目录 | 第58页 |