| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究的问题及思路 | 第12-14页 |
| 2 纹理的定义及纹理分析方法概述 | 第14-26页 |
| ·纹理的定义 | 第14-15页 |
| ·纹理特征的表示方法 | 第15-24页 |
| ·遥感图像的纹理特征 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 遥感影像的分类算法 | 第26-32页 |
| ·传统的遥感图像分类方法 | 第26-27页 |
| ·BP 神经网络分类器 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于GLCM 的多波段遥感影像的纹理特征提取 | 第32-46页 |
| ·灰度共生矩阵纹理提取 | 第32-36页 |
| ·影像多波段纹理特征的降维 | 第36-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 实验及结果分析 | 第46-52页 |
| ·数据源和运行环境 | 第46-47页 |
| ·实验步骤 | 第47页 |
| ·实验及结果分析 | 第47-49页 |
| ·小波加灰度共生矩阵的纹理分类 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 6 结论和展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录1 研究生期间发表论文情况 | 第60页 |