螺杆泵驱动装置故障诊断技术研究
摘要 | 第1-4页 |
目录 | 第4-6页 |
引言 | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·设备诊断技术概述 | 第8-11页 |
·机械设备故障诊断的意义 | 第8-9页 |
·机械设备故障诊断技术所包含的内容 | 第9-10页 |
·机械设备故障诊断技术的主要理论和方法 | 第10页 |
·机械设备故障诊断技术的国内外研究情况和发展趋势 | 第10-11页 |
·课题研究的意义及研究内容 | 第11-13页 |
·螺杆泵在油田中的应用简介 | 第11页 |
·本课题研究的意义 | 第11-12页 |
·本课题研究的对象及主要内容 | 第12-13页 |
第2章 诊断系统总体方案设计 | 第13-19页 |
·基本思路和指导思想 | 第13页 |
·系统的总体方案 | 第13-14页 |
·硬件系统的方案设计 | 第14-16页 |
·硬件系统的方案设计 | 第14-15页 |
·硬件系统的逻辑框图 | 第15页 |
·硬件系统的技术指标 | 第15-16页 |
·硬件系统的特点 | 第16页 |
·软件系统的构架 | 第16-18页 |
·数据采集系统 | 第17页 |
·信号分析与处理系统 | 第17页 |
·设备故障库 | 第17页 |
·自动分析与处理系统 | 第17页 |
·软件系统的特点 | 第17-18页 |
·螺杆泵驱动装置测点布置 | 第18-19页 |
第3章 诊断系统的主要诊断原理及方法 | 第19-28页 |
·数据预处理方法 | 第19页 |
·异常点的剔除 | 第19页 |
·中心化处理 | 第19页 |
·消除趋势项 | 第19页 |
·数字滤波 | 第19页 |
·时域诊断方法 | 第19-21页 |
·频谱诊断法 | 第21-22页 |
·小波分析法 | 第22-25页 |
·小波分析原理 | 第23-24页 |
·小波函数的选择 | 第24-25页 |
·细化分析法 | 第25-28页 |
·细化分析原理 | 第26页 |
·细化分析的应用 | 第26-28页 |
第4章 故障模式库及诊断标准库的研究 | 第28-33页 |
·设备故障模式库的建立 | 第28-30页 |
·故障标准库的建立 | 第30页 |
·故障标准库的建立方法 | 第30页 |
·常见类型螺杆泵驱动装置故障标准库的建立 | 第30页 |
·基于故障模式库的故障自动诊断 | 第30-31页 |
·故障的自动诊断流程 | 第31-33页 |
第5章 诊断标准与趋势预测模型的建立 | 第33-40页 |
·诊断标准分类 | 第33-34页 |
·绝对标准 | 第33页 |
·相对标准 | 第33页 |
·类比标准 | 第33-34页 |
·诊断标准的建立步骤 | 第34-36页 |
·首先考虑绝对标准 | 第34页 |
·其次考虑相对标准 | 第34-36页 |
·最后考虑类比标准 | 第36页 |
·诊断标准的应用原则 | 第36页 |
·故障趋势分析模型的建立 | 第36-40页 |
第6章 诊断系统的现场应用及效益分析 | 第40-49页 |
·数据量统计 | 第40页 |
·室内模拟实验 | 第40-41页 |
·故障诊断典型实例分析 | 第41-47页 |
·磨损故障 | 第41-46页 |
·驱动头转轴运转不平衡故障 | 第46-47页 |
·经济效益分析 | 第47页 |
·社会效益分析 | 第47-49页 |
结论 | 第49-50页 |
发表文章目录 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-54页 |
详细摘要 | 第54-59页 |