空间网格结构损伤识别及系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题来源和背景 | 第9-10页 |
| ·虚拟仪器数据采集系统研制现状 | 第10页 |
| ·模态参数识别现状 | 第10-13页 |
| ·BP神经网络的损伤识别研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 参数识别基本理论 | 第16-38页 |
| ·分量分析法 | 第16-18页 |
| ·基本公式 | 第16-17页 |
| ·实频图与虚频图 | 第17页 |
| ·模态参数的确定 | 第17-18页 |
| ·有理正交多项式曲线拟合（RFPM） | 第18-25页 |
| ·频响函数的有理分式多项式 | 第19-20页 |
| ·正交多项式分别对分子分母进行曲线拟合 | 第20-24页 |
| ·极点和留数 | 第24-25页 |
| ·最小二乘复指数法（LSCE） | 第25-34页 |
| ·模态频率与阻尼的辨识 | 第26-32页 |
| ·模态振型识别 | 第32-34页 |
| ·特征系统实现(ERA) | 第34-37页 |
| ·特征系统实现算法原理 | 第34-36页 |
| ·模态矩阵和阻尼辨识 | 第36-37页 |
| ·稳态图 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于BP神经网络的损伤识别算法研究 | 第38-51页 |
| ·神经网络的介绍 | 第38-43页 |
| ·神经网络结构 | 第38-41页 |
| ·神经网络的训练与学习 | 第41-43页 |
| ·BP神经网络特点和应用 | 第43-45页 |
| ·BP算法 | 第43-44页 |
| ·BP神经网络模型存在的问题 | 第44-45页 |
| ·利用BP神经网络对桁架结构模型进行损伤分析 | 第45-50页 |
| ·BP网络的输入 | 第45-46页 |
| ·网络的输出 | 第46-47页 |
| ·网络的隐含层层数和单元数的选取 | 第47-48页 |
| ·BP神经网络的训练和结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 空间网格结构损伤监测分析系统的开发 | 第51-60页 |
| ·空间网格结构损伤监测分析系统的开发概述 | 第51页 |
| ·数据采集系统 | 第51-55页 |
| ·数据采集技术指标 | 第52页 |
| ·数据采集系统软件功能 | 第52-55页 |
| ·模态识别系统 | 第55-59页 |
| ·各个功能模块的说明 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 空间网格结构损伤监测分析系统应用 | 第60-67页 |
| ·建立有限元模型 | 第60-61页 |
| ·有理正交多项式拟合法 | 第61-63页 |
| ·ERA算法 | 第63-65页 |
| ·最小二乘复指数法 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
