无线传感器网络在远程环境监测中的应用
| 中文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国内外环境监测研究现状 | 第11-12页 |
| ·无线传感器网络应用在环境监测中的优势 | 第12页 |
| ·无线传感器网络的研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第14页 |
| ·研究目的及课题来源 | 第14页 |
| ·主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文的结构安排 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 无线传感器网络及ZigBee 技术概述 | 第16-25页 |
| ·无线传感器网络技术 | 第16-18页 |
| ·无线传感器网络体系结构 | 第16-17页 |
| ·无线传感器网络系统架构 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络的特点 | 第18-19页 |
| ·无线传感器网络的关键技术及设计原则 | 第19-21页 |
| ·无线传感器网络的关键技术 | 第19-20页 |
| ·无线传感器网络的设计原则 | 第20-21页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第21-23页 |
| ·ZigBee 技术与其他通信技术 | 第23-24页 |
| ·ZigBee 技术简介 | 第23-24页 |
| ·ZigBee 较其他通信技术的优势 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 系统的总体结构及硬件设计 | 第25-31页 |
| ·系统设计背景 | 第25页 |
| ·系统总体结构设计 | 第25-26页 |
| ·系统硬件设计 | 第25-26页 |
| ·系统软件设计 | 第26页 |
| ·本系统无线网络传感器节点设计 | 第26-29页 |
| ·无线传感器节点 | 第26-27页 |
| ·节点处理器和通信模块设计 | 第27-29页 |
| ·数据采集模块设计 | 第29-30页 |
| ·系统的节能改进 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 应用于本系统的拓扑结构和路由算法的改进 | 第31-38页 |
| ·ZigBee 网络拓扑结构 | 第31-33页 |
| ·星形拓扑 | 第31页 |
| ·Mesh 网络 | 第31-32页 |
| ·树形拓扑 | 第32页 |
| ·本系统的网络拓扑结构设计 | 第32-33页 |
| ·ZigBee 技术路由算法 | 第33-37页 |
| ·Cluster-Tree | 第33-34页 |
| ·AODVjr | 第34页 |
| ·Cluster-Tree+ AODVjr | 第34页 |
| ·改进的路由算法 | 第34-36页 |
| ·算法分析和仿真结果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 生物传感器信息的智能化处理 | 第38-51页 |
| ·背景描述 | 第38页 |
| ·系统构成及特性分析 | 第38-41页 |
| ·人工神经网络逆向模型建立 | 第41-44页 |
| ·BP 神经网络 | 第41-42页 |
| ·PNN | 第42-43页 |
| ·逆向人工神经网络建模 | 第43-44页 |
| ·实验数据归一化 | 第44-45页 |
| ·实验结果与讨论 | 第45-49页 |
| ·PNN 对重金属种类的识别 | 第45-48页 |
| ·BP 对重金属浓度的预测 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间的科研情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
