| 目录 | 第1-7页 |
| 图索引 | 第7-10页 |
| 表索引 | 第10-12页 |
| 摘要 | 第12-14页 |
| Abstract | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·雷达极化统计与信息处理理论的现状和趋势 | 第17-22页 |
| ·电磁波极化统计理论的发展概况 | 第17-18页 |
| ·雷达目标极化散射统计理论的发展概况 | 第18-19页 |
| ·雷达目标空域极化散射理论的发展概况 | 第19-20页 |
| ·雷达目标极化检测理论的发展概况 | 第20-22页 |
| ·本文主要工作与结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 高斯随机波的瞬态极化统计特性 | 第24-51页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·标准Stokes参数的统计特性 | 第24-33页 |
| ·标准Stokes参数的概率密度函数 | 第25-26页 |
| ·标准Stokes参数的矩特征 | 第26-29页 |
| ·极化散度与极化起伏度 | 第29-31页 |
| ·极化斜度与极化峰度 | 第31-32页 |
| ·应用实例 | 第32-33页 |
| ·瞬态相干极化与极化谱分析 | 第33-39页 |
| ·瞬态相干极化的定义 | 第34-35页 |
| ·高斯极化相干元的统计特征与瞬态相干极化的表达式 | 第35-37页 |
| ·相干极化Stokes矢量的极化谱 | 第37-38页 |
| ·高斯随机波的瞬态相干极化与极化谱 | 第38-39页 |
| ·基于瞬态极化统计量的微弱信号检测 | 第39-50页 |
| ·特征极化基下的极化信号检测 | 第39-44页 |
| ·一般极化基下的极化信号检测 | 第44-47页 |
| ·算法性能的仿真分析 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第三章 非高斯随机波的瞬态极化统计特性 | 第51-78页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·Weibull随机波的极化统计分布 | 第51-60页 |
| ·随机极化波的幅相统计分布 | 第51-53页 |
| ·随机极化波幅度和功率的PDF | 第53-54页 |
| ·Weibull分布的极化相干参数与高斯分布参数的关系 | 第54-55页 |
| ·Weibull分布极化信号的仿真 | 第55-60页 |
| ·Weibull随机波的瞬态极化统计特性 | 第60-74页 |
| ·Weibull随机极化波的联合概率密度函数 | 第61-63页 |
| ·Weibull分布参数与高斯分布参数的关系 | 第63页 |
| ·极化椭圆参数的概率密度分布 | 第63-66页 |
| ·标准Stokes参数的联合概率密度函数 | 第66-72页 |
| ·计算机仿真验证 | 第72-74页 |
| ·K-分布随机波的瞬态极化统计特性 | 第74-77页 |
| ·K分布的理想极化模型与幅相联合分布 | 第75-77页 |
| ·分离极化技术与K-分布的瞬态极化统计特性 | 第77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第四章 雷达目标电磁散射的瞬态极化统计特性 | 第78-139页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·扩展Weibull杂波的统计分布 | 第78-83页 |
| ·后向散射的幅度特性 | 第79页 |
| ·极化数据多变量乘积模型 | 第79-80页 |
| ·单视数据的统计分布 | 第80-81页 |
| ·多视数据协方差的统计分布 | 第81-82页 |
| ·E-Weibull杂波分布参数分析 | 第82-83页 |
| ·Stokes参数的多视统计分布 | 第83-96页 |
| ·极化雷达多视数据模型 | 第83-84页 |
| ·高斯假设下多视图像Stokes参数的PDF | 第84-92页 |
| ·多视图像Stokes参数的实例分析 | 第92-93页 |
| ·Stokes参数分布的计算机仿真与分析 | 第93-96页 |
| ·H/Alpha/A目标极化分解参数的统计分析 | 第96-111页 |
| ·极化雷达数据模型 | 第96-97页 |
| ·特征值与特征矢量的统计分布 | 第97-104页 |
| ·特征值与特征向量的数字特征 | 第104-107页 |
| ·极化SAR图像实例的统计分布 | 第107-111页 |
| ·H/A目标极化分解理论的参数估计分析 | 第111-124页 |
| ·极化目标H/A分解参数的统计特性 | 第111-113页 |
| ·H/A目标分解特征值的参数估计分析 | 第113-119页 |
| ·H/A极化目标分解特征矢量的估计分析 | 第119-124页 |
| ·SDH目标极化分解参数的单视与多视统计分析 | 第124-137页 |
| ·SDH相干分解模型 | 第124-125页 |
| ·SDH相干分解的单视数据分布 | 第125-130页 |
| ·SDH相干分解的多视数据分布 | 第130-134页 |
| ·基于R/r/△φ特征空间的无监督分类方法 | 第134-137页 |
| ·小结 | 第137-139页 |
| 第五章 雷达目标空域瞬态极化散射特性 | 第139-173页 |
| ·引言 | 第139-140页 |
| ·雷达目标空域瞬态极化特性分析 | 第140-148页 |
| ·基于GTD模型的极化散射中心模型 | 第140-141页 |
| ·复杂目标的散射矩阵描述 | 第141-144页 |
| ·空间姿态变化的分布式目标的极化散射特性 | 第144-146页 |
| ·复杂目标的全极化测量模型 | 第146-148页 |
| ·FDTD仿真与分析 | 第148页 |
| ·空间分布简单组合体的动态极化散射特性 | 第148-153页 |
| ·空间简单体的动态散射特性 | 第148-150页 |
| ·简单组合体实际散射矩阵 | 第150-152页 |
| ·计算机仿真 | 第152-153页 |
| ·箔条云的极化散射统计特性 | 第153-162页 |
| ·单个偶极子的极化散射 | 第154-155页 |
| ·箔条云分布参数的概率分布假设 | 第155-156页 |
| ·箔条云的非相干极化散射特性 | 第156-157页 |
| ·箔条云的相干极化散射特性 | 第157-159页 |
| ·箔条云的极化散射统计特性分析 | 第159-162页 |
| ·基于约束总体最小二乘算法的全极化散射中心参数估计 | 第162-171页 |
| ·全极化测量的信号模型 | 第163-165页 |
| ·全极化散射中心的提取方法 | 第165-167页 |
| ·散射中心参数估计的精度分析 | 第167-169页 |
| ·计算机仿真验证 | 第169-171页 |
| ·小结 | 第171-173页 |
| 第六章 结束语 | 第173-176页 |
| 致谢 | 第176-177页 |
| 参考文献 | 第177-188页 |
| 攻读博士学位期间发表及投稿论文 | 第188页 |