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基于虚拟计算环境的内存资源共享技术研究

摘要第1-13页
ABSTRACT第13-16页
第一章 绪论第16-32页
   ·虚拟计算环境概述第16-22页
     ·虚拟计算环境的背景第16-18页
     ·虚拟计算环境的概念第18-19页
     ·虚拟计算环境的机理第19-21页
     ·虚拟计算环境的相关工作第21-22页
   ·网络内存资源共享技术第22-26页
     ·网络内存资源共享的契机第22-25页
     ·网络内存资源共享的困难第25-26页
   ·本文工作第26-29页
   ·论文结构第29-32页
第二章 相关研究第32-56页
   ·网络内存技术第32-50页
     ·概述第32-34页
     ·网络内存换页第34-43页
     ·文件系统缓存第43-50页
   ·分布式共享主存第50-54页
     ·概述第50-53页
     ·与网络内存的比较第53-54页
   ·本章小结第54-56页
第三章 基于虚拟计算环境的内存资源共享系统结构第56-82页
   ·研究动机第56-60页
   ·基本思路第60-64页
     ·基本假设第61-62页
     ·设计原则第62-64页
   ·关键机制第64-73页
     ·节点和服务第64-67页
     ·内存服务第67-71页
     ·代理服务第71-72页
     ·应用实例第72-73页
   ·资源自主化第73-75页
   ·模拟评估第75-79页
   ·本章小结第79-82页
第四章 内存资源的按需聚合方法第82-104页
   ·研究背景第82-85页
     ·集中式资源信息管理第82-83页
     ·分布式资源信息管理第83-84页
     ·网络距离估计第84-85页
   ·基本思路第85-88页
   ·基本模型和算法第88-92页
     ·基本模型第88-90页
     ·贪婪算法第90-92页
   ·力场-势能模型和算法第92-98页
     ·力场-势能模型第92-95页
     ·力场-势能聚类算法第95-98页
   ·模拟评估第98-101页
   ·本章小结第101-104页
第五章 内存资源的自主协同预取技术第104-122页
   ·基本思路第104-107页
   ·相关工作第107-111页
     ·数据预取技术第107-109页
     ·I/O模式预测第109-110页
     ·序列模式挖掘第110-111页
   ·关键机制第111-114页
     ·预取队列第111-113页
     ·访问序列第113-114页
     ·模式采集第114页
   ·预测算法第114-117页
   ·模拟评估第117-121页
   ·本章小结第121-122页
第六章 内存节点的自主协同优化技术第122-140页
   ·相关工作第122-126页
     ·数据条块化和I/O并行化第122-125页
     ·Bloom Filter技术第125-126页
   ·基于自主协同的页帧交换和并行传输第126-132页
     ·时间相关第126-128页
     ·页帧交换第128-130页
     ·自主协同过程第130-132页
   ·基于自主协同的冗余合并第132-135页
     ·冗余合并问题第132-133页
     ·冗余合并机制第133-135页
   ·模拟评估第135-139页
   ·本章小结第139-140页
第七章 总结与未来工作第140-144页
致谢第144-146页
作者在学期间取得的学术成果第146-148页
攻读博士学位期间参与的主要科研项目第148-150页
参考文献第150-161页

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