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加权DTW方法及其在手写签名鉴别中的应用

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题背景第10页
   ·生物特征识别技术第10-12页
   ·手写签名鉴别第12-15页
     ·手写签名鉴别的特点第12-13页
     ·手写签名鉴别研究现状第13-14页
     ·手写签名鉴别算法的性能评价第14-15页
   ·本文的选题意义第15页
   ·论文的主要研究内容及组织结构第15-17页
第二章 手写签名的鉴别第17-26页
   ·签名的获取第17-19页
     ·签名采集设备第17-18页
     ·WACOM 手写板第18-19页
     ·Wintab 接口标准第19页
   ·MCYT、SVC2004 标准数据库第19-21页
   ·签名预处理第21-23页
     ·去除噪声点第21-22页
     ·将坐标原点归一化到质量中心第22-23页
     ·平滑第23页
   ·特征提取第23-25页
     ·签名信息的特点第23-24页
     ·签名特征的分类第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 加权动态时间规整方法第26-35页
   ·动态时间规整方法第26-28页
     ·概述第26-27页
     ·整体DTW第27页
     ·分段DTW第27-28页
   ·阈值的选取第28-29页
     ·阈值分类第28页
     ·典型的阈值选取方法第28-29页
   ·加权DTW 方法第29-34页
     ·加权DTW 方法的提出第29-30页
     ·加权DTW 方法的实现第30-31页
     ·实验结果分析第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 方差在手写签名鉴别中的应用第35-42页
   ·方差简介第35页
   ·方法的提出第35-36页
   ·方法的实现及实验结果分析第36-41页
     ·基于姓名字签名的方差实现及实验结果分析第37-40页
     ·基于SVC2004 库的方差实现及实验结果分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 总结与展望第42-44页
   ·论文的主要研究内容第42页
   ·论文的创新点第42-43页
   ·进一步的工作展望第43页
   ·本章小结第43-44页
参考文献第44-48页
攻读硕士学位期间的论文发表情况第48-50页
致谢第50页

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