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基于分割的非真实感绘制技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·非真实感图形学的研究现状第10-12页
   ·图像分割研究现状第12-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
第二章 非真实感绘制技术第14-26页
   ·轮廓线检测技术第14-17页
     ·图像空间的轮廓线检测算法第15-16页
     ·图形空间的轮廓线检测算法第16-17页
   ·基于笔刷模型的绘制技术第17-19页
   ·基于纹理合成的绘制技术第19-23页
     ·概述第19-20页
     ·基于马可夫随机场模型的纹理合成第20-22页
     ·基于类比的纹理合成算法第22-23页
   ·颜色传输算法第23-26页
     ·概述第23页
     ·颜色空间转换第23-25页
     ·颜色迁移算法第25-26页
第三章 分割算法研究第26-33页
   ·引言第26页
   ·阈值分割算法第26-27页
   ·基于区域的分割算法第27-29页
     ·区域生长算法第27-28页
     ·区域生长准则和过程第28-29页
     ·分裂合并算法第29页
   ·基于图论的分割算法第29-33页
     ·Normalized cuts 算法第30-31页
     ·高效的基于图论的分割算法第31-33页
第四章 基于分割的铅笔画生成技术第33-46页
   ·铅笔画的特点第33-34页
   ·算法原理第34-35页
   ·算法实现第35-42页
     ·图像预处理第35-36页
     ·轮廓线提取第36-37页
     ·图像分割第37-38页
     ·白噪声的生成第38-40页
     ·铅笔画纹理的生成第40-42页
     ·铅笔画生成技术的算法流程第42页
   ·实验结果及分析第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第五章 基于分割的油画效果模拟第46-51页
   ·引言第46-47页
   ·算法实现第47-49页
     ·笔刷模型第47-48页
     ·参考图像的产生第48页
     ·基于分割的油画效果模拟第48-49页
   ·实验结果与分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 总结和展望第51-53页
   ·总结第51-52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第56-57页
致谢第57页

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