| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7-10页 |
| ·论文的研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 图像预处理的基本知识 | 第12-27页 |
| ·图像灰度变换 | 第12-18页 |
| ·图像平滑去噪 | 第18-23页 |
| ·图像边缘检测 | 第23-27页 |
| 第三章 人脸的检测和识别的基本理论 | 第27-37页 |
| ·基于可视特征的方法 | 第27-29页 |
| ·基于模板的方法 | 第29-31页 |
| ·基于代数特征的方法 | 第31-32页 |
| ·基于机器学习的方法 | 第32-37页 |
| 第四章 彩色图像的人脸检测算法 | 第37-55页 |
| ·系统框架 | 第37-38页 |
| ·人脸颜色空间模型 | 第38-45页 |
| ·光照补偿 | 第45-47页 |
| ·肤色区域分割 | 第47-51页 |
| ·人脸定位算法 | 第51-55页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第55-57页 |
| ·实验结果示例 | 第55页 |
| ·检测结果分析 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·算法的应用前景和改进方向 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |