红外与微光图像融合技术研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
1. 绪论	第7-11页
·图像融合的基本概念	第7-8页
·图像融合处理的必要性	第8页
·图像融合的应用与前景	第8-10页
·本论文所做的工作	第10-11页
2. 图像融合系统理论基础	第11-24页
·基于微光与红外的夜视技术	第11-15页
·微光夜视技术及其发展	第11-13页
·红外成像技术及其发展	第13-14页
·夜视技术发展趋势	第14-15页
·基于像素级的图像融合方法	第15-22页
·简单方法	第15-16页
·加权平均融合算法	第16-17页
·塔形分解融合	第17-18页
·小波变换法	第18-20页
·其他常见算法及对比	第20-22页
·图像融合的评价方法	第22-24页
·主观评价方法	第22页
·定量评价	第22-24页
3. 基于塔形分解算法的MATLAB仿真	第24-34页
·图像融合的配准预处理	第24-26页
·多源图像配准定义	第24页
·常用的图像配准方法	第24-26页
·图像融合的增强预处理	第26-29页
·图像增强算法	第26-29页
·图像的对比度塔形分解融合算法	第29-32页
·建立源图像的高斯塔形分解	第29页
·由高斯金字塔建立图像的对比度金字塔	第29-30页
·融合规则及融合算子	第30-31页
·由对比度金字塔重建源图像	第31-32页
·MATLAB程序模拟融合效果	第32-34页
4. 图像融合系统	第34-56页
·前端微光与红外光学配准系统介绍	第34-42页
·微光电视系统	第35-36页
·超二代像增强器原理	第36-37页
·电荷耦合成像器件原理	第37-39页
·384×288非制冷红外焦平面阵列	第39-41页
·微光与红外配准系统样机	第41-42页
·融合系统电路硬件介绍	第42-54页
·电路处理系统结构	第42-43页
·电路处理芯片	第43-54页
·加权平均融合实验结果	第54-56页
结束语	第56-57页
1 本文的工作总结	第56页
2 有待进一步研究和解决的问题	第56-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-60页