摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
1 绪论 | 第12-37页 |
·研究背景 | 第12-14页 |
·理论背景 | 第12-14页 |
·问题的提出及研究的意义 | 第14-17页 |
·问题的提出 | 第14页 |
·主要研究内容及研究意义 | 第14-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-34页 |
·知识管理方面的研究 | 第17-26页 |
·复杂网络方面的研究 | 第26-32页 |
·知识网络方面的研究 | 第32-34页 |
·论文的主要内容及结构安排 | 第34-37页 |
2 组织知识结构的网络表示模型及建模方法 | 第37-68页 |
·组织知识概念、分类、存储情况及构成分析 | 第38-44页 |
·组织知识的概念、分类及存储情况 | 第38-42页 |
·组织知识的构成分析 | 第42-43页 |
·组织知识点的属性描述 | 第43-44页 |
·组织知识结构的K-K网络模型及建模方法 | 第44-56页 |
·组织知识结构的K-K网络模型 | 第44-47页 |
·K-K网络建模方法 | 第47-49页 |
·基于词形关联网络的组织文本知识 K-K网络建模方法 | 第49-56页 |
·K-K网络建模实例及应用分析 | 第56-61页 |
·实例背景 | 第56-57页 |
·K-K网络建模 | 第57-60页 |
·K-K网络基本应用 | 第60-61页 |
·组织知识的知识超网络模型及应用 | 第61-67页 |
·组织中的知识网络类型分析 | 第62页 |
·组织知识的知识超网络模型 | 第62-63页 |
·KSN网络建模实例 | 第63-65页 |
·KSN网络特点及应用简析 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
3 组织知识存量的加权网络表示模型及建模方法 | 第68-85页 |
·个人知识存量的加权网络表示模型及建模方法 | 第69-74页 |
·个人知识存量的加权网络表示模型 | 第69-71页 |
·个人 WKN模型建模方法 | 第71-73页 |
·个人知识存量的WKN模型建模实例 | 第73-74页 |
·组织知识存量的加权网络表示模型及建模方法 | 第74-80页 |
·组织知识存量的加权网络表示模型 | 第74-76页 |
·组织 WKN模型建模方法 | 第76-78页 |
·组织 WKN模型建模实例 | 第78-80页 |
·组织知识存量的加权知识超网络模型及建模方法 | 第80-84页 |
·组织知识存量的加权知识超网络模型 | 第80-82页 |
·WKSN建模方法实例 | 第82-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
4 基于加权知识网络的个人及群体知识结构分析方法 | 第85-94页 |
·个人及群体知识结构及存量的WKN模型 | 第86-87页 |
·个人及群体知识结构及存量的 WKN模型 | 第86-87页 |
·WKN模型中节点权重的构成 | 第87页 |
·基于 WKN的个人及群体知识结构分析方法 | 第87-90页 |
·领域知识表示方法 | 第87-88页 |
·领域知识的广度及深度分析 | 第88-89页 |
·基于 WKN的交叉知识领域分析方法 | 第89-90页 |
·方法验证实例 | 第90-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
5 基于加权知识超网络的组织人才流失问题分析及评价方法 | 第94-103页 |
·组织成员知识的WKSN模型 | 第95页 |
·基于WKSN的组织人才流失问题分析及评价方法 | 第95-99页 |
·WKSN网络鲁棒性分析思路 | 第95-96页 |
·WKSN的鲁棒性分析方法 | 第96页 |
·WKSN网络鲁棒性度量方法 | 第96-98页 |
·基于 WKSN的组织人才流失问题分析及评价方法 | 第98-99页 |
·方法验证实例 | 第99-102页 |
·组织成员 WKSN建模实例 | 第99-101页 |
·基于 WKSN的组织人才流失问题分析及评价实例 | 第101-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
6 基于加权知识超网络的组织知识定位方法 | 第103-111页 |
·网络搜索算法简述 | 第103-104页 |
·基于 WKSN的组织知识定位方法 | 第104-106页 |
·基于 WKSN的网络搜索类型 | 第104-105页 |
·基于 WKSN的组织知识定位搜索方法 | 第105-106页 |
·方法验证实例 | 第106-109页 |
·本章小结 | 第109-111页 |
7 结论与展望 | 第111-114页 |
创新点摘要 | 第114-115页 |
参考文献 | 第115-123页 |
攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第123-124页 |
附录: 攻读博士学位期间参加的科研项目情况 | 第124-125页 |
致谢 | 第125-126页 |