中文摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-13页 |
表格清单 | 第13-14页 |
1 绪论 | 第14-49页 |
·我国的水资源问题 | 第14-22页 |
·我国面临的主要水资源问题 | 第14-20页 |
·水资源系统问题的工作内容 | 第20-22页 |
·水资源系统工程理论方法 | 第22-48页 |
·水资源系统分析方法 | 第23-30页 |
·遗传算法及其在水资源系统工程中的应用 | 第30-44页 |
·试验设计及其在水资源系统工程中的应用 | 第44-48页 |
·本文主要内容 | 第48-49页 |
2 试验设计方法与遗传算法耦合研究 | 第49-92页 |
·试验设计与遗传算法耦合的理论基础与存在问题 | 第51-56页 |
·试验设计与遗传算法集成的理论基础 | 第51-53页 |
·基于试验设计的数学试验存在的问题 | 第53-56页 |
·基于遗传算法的试验设计 | 第56-76页 |
·基于遗传算法的正交试验设计 | 第56-63页 |
·基于遗传算法的均匀试验设计 | 第63-72页 |
·遗传试验设计的优化性能分析 | 第72-76页 |
·基于试验设计的遗传算法 | 第76-90页 |
·基于免疫算子的免疫遗传算法 | 第76-84页 |
·基于试验设计的试验遗传算法 | 第84-90页 |
·本章小结 | 第90-92页 |
3 试验遗传算法在水资源系统优化问题中的应用研究 | 第92-110页 |
·水资源系统优化问题概述 | 第92-95页 |
·基于试验遗传算法的渠道横断面优化设计 | 第95-99页 |
·梯形渠道横断面优化设计 | 第95-97页 |
·U 形渠道横断面优化设计 | 第97-99页 |
·基于试验遗传算法的排水沟(管)优化设计 | 第99-103页 |
·控制大田地下水位的排水沟优化设计 | 第99-100页 |
·控制稻田渗漏量的排水暗管优化设计 | 第100-103页 |
·基于试验遗传算法的水电站加劲压力埋管优化设计 | 第103-109页 |
·水电站加劲压力埋管优化设计模型 | 第103-106页 |
·实例-某水电站地下压力管道结构优化设计 | 第106-109页 |
·本章小结 | 第109-110页 |
4 试验遗传算法在水资源系统预测问题中的应用研究 | 第110-130页 |
·水资源系统预测问题概述 | 第110-113页 |
·基于试验遗传算法的混合人工神经网络建模方法 | 第113-120页 |
·BP 人工神经网络基本原理与方法 | 第113-117页 |
·基于试验遗传算法的混合人工神经网络模型 | 第117-120页 |
·基于混合人工神经网络的组合预测模型及其应用 | 第120-124页 |
·基于混合人工神经网络的组合预测模型原理与方法 | 第120-121页 |
·实例-ANN-CFM 在河流中长期年径流预测中的应用 | 第121-124页 |
·基于混合人工神经网络的模型择优预测方法及其应用 | 第124-129页 |
·基于混合人工神经网络的模型择优预测方法 | 第125-126页 |
·实例-ANN-SFM 在河流中长期年径流预测中的应用 | 第126-129页 |
·本章小结 | 第129-130页 |
5 试验遗传算法在水资源系统评价问题中的应用研究 | 第130-153页 |
·水资源系统评价问题概述 | 第130-133页 |
·基于试验遗传算法的投影寻踪综合评价模型及其应用 | 第133-140页 |
·基于试验遗传算法的投影寻踪综合评价模型 | 第134-135页 |
·实例-EGA-PP 在水源水质综合评价中的应用 | 第135-140页 |
·基于线性测度函数的属性识别模型及其应用 | 第140-147页 |
·基于线性测度函数的属性识别模型综合评价方法 | 第140-143页 |
·实例-LMF-ARM 在河流水质综合评价的应用 | 第143-147页 |
·基于非线性测度函数的属性识别模型及其应用 | 第147-152页 |
·基于非线性测度函数的属性识别模型综合评价方法 | 第147-149页 |
·实例-NLMF-ARM 在河流水质综合评价中的应用 | 第149-152页 |
·本章小结 | 第152-153页 |
6 结论与展望 | 第153-158页 |
·结论 | 第153-156页 |
·展望 | 第156-158页 |
攻读博士学位期间参加的科研课题和发表的学术论文 | 第158-160页 |
致谢 | 第160-161页 |
附录 均匀设计的多维变量分布投影(N=9, S=50) | 第161-164页 |
索引 | 第164-166页 |
参考文献 | 第166-180页 |