基于灰色理论的中长期电力负荷的预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究的背景和重要性 | 第11-12页 |
| ·中长期负荷预测的现状和发展趋势 | 第12-13页 |
| ·负荷预测的新特点 | 第13-15页 |
| ·市场性 | 第13页 |
| ·综合性 | 第13-14页 |
| ·负荷预测的新功能 | 第14-15页 |
| 2 电力负荷特点分析及预测的基本原理 | 第15-30页 |
| ·电力负荷的分类及特点分析 | 第15-17页 |
| ·工业用电特点分析 | 第15页 |
| ·农业用电特点分析 | 第15-16页 |
| ·城乡居民生活用电特点分析 | 第16页 |
| ·交通运输业用电特点分析 | 第16-17页 |
| ·商业用电的特点分析 | 第17页 |
| ·动力用电特点分析 | 第17页 |
| ·电力负荷预测的分类和特点 | 第17-20页 |
| ·电力负荷预测的分类 | 第17页 |
| ·电力负荷预测的特点 | 第17-19页 |
| ·影响负荷预测的因素 | 第19-20页 |
| ·电力负荷预测的基本原理和方法 | 第20-22页 |
| ·电力负荷预测的基本要求 | 第20-21页 |
| ·电力负荷预测的原理 | 第21页 |
| ·电力负荷预测的步骤 | 第21-22页 |
| ·电力负荷预测的基本方法 | 第22-27页 |
| ·灰色预测方法 | 第23页 |
| ·模糊预测法 | 第23-24页 |
| ·回归分析预测法 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络方法 | 第25页 |
| ·专家系统预测法 | 第25-26页 |
| ·优选组合预测法 | 第26-27页 |
| ·负荷预测误差的分析 | 第27-30页 |
| ·产生误差的原因 | 第27-28页 |
| ·预测误差的分析 | 第28-30页 |
| 3 灰色基本理论和基于灰色理论的负荷预测模型 | 第30-48页 |
| ·灰色系统理论 | 第30-32页 |
| ·灰色系统 | 第30页 |
| ·灰色系统理论的形成 | 第30-31页 |
| ·灰色预测分类 | 第31-32页 |
| ·灰色生成 | 第32-34页 |
| ·累加生成 | 第32-33页 |
| ·累减生成 | 第33-34页 |
| ·灰色预测模型的建立 | 第34-37页 |
| ·灰色模型的建模机理 | 第34页 |
| ·灰色预测模型的建立 | 第34-37页 |
| ·灰色预测模型的检验 | 第37-41页 |
| ·事前检验 | 第37-39页 |
| ·事中检验 | 第39页 |
| ·后验差检验 | 第39-41页 |
| ·负荷灰色预测技术的改进 | 第41-48页 |
| ·改进的必要性 | 第41-42页 |
| ·残差灰色预测模型 | 第42-43页 |
| ·等维新息递补预测法 | 第43-44页 |
| ·灰色递阶预测法 | 第44-45页 |
| ·改造原始数列 | 第45-46页 |
| ·灰色预测模型已知初始值的选取 | 第46-48页 |
| 4 基于灰色理论对电力负荷预测的分析及实际应用 | 第48-58页 |
| ·普通灰色预测模型的应用 | 第49-50页 |
| ·残差灰色预测模型应用 | 第50-51页 |
| ·初始值的选取 | 第51-52页 |
| ·等维新息递补预测法的应用 | 第52-53页 |
| ·分等时段序列法的应用 | 第53-56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 5 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 在学研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
