GA在IRT中2PLM参数估计中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 一 引言 | 第10-15页 |
| （一） 项目反应理论的基本原理 | 第10-13页 |
| （二） 问题的提出 | 第13-15页 |
| 二 现有参数估计方法介绍 | 第15-22页 |
| （一） 条件极大似然估计（CMLE） | 第16-20页 |
| （二） 联合极大似然估计（JMLE） | 第20-22页 |
| 三 遗传算法 | 第22-28页 |
| （一） GA 的基本思想 | 第22-24页 |
| （二） GA 的规则 | 第24-27页 |
| （三） GA 的特点 | 第27-28页 |
| 四 GA 在2PLM 参数估计中的应用 | 第28-42页 |
| （一） 能力值的确定 | 第30页 |
| （二） GA 在2PLM 参数估计中的应用 | 第30-42页 |
| 五 结果分析对比 | 第42-51页 |
| （一） 评价指标的确定 | 第42页 |
| （二） 群体规模大小试验 | 第42-45页 |
| （三） 施测人数和项目个数对参数估计的影响 | 第45-47页 |
| （四） 与BILOG 软件比较 | 第47-50页 |
| （五） 结论 | 第50-51页 |
| 六 总结及展望 | 第51-53页 |
| （一） 总结 | 第51-52页 |
| （二） 展望 | 第52-53页 |
| 注释 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-61页 |
| 攻读硕士研究生期间的主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
