基于神经网络的蛋白质折叠速率预测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-23页 |
| ·蛋白质通论 | 第8-10页 |
| ·蛋白质的分子结构 | 第8-9页 |
| ·蛋白质折叠类型 | 第9-10页 |
| ·折叠速率预测研究进展 | 第10-18页 |
| ·基于三级结构的预测方法 | 第11-13页 |
| ·基于二级结构的预测方法 | 第13-15页 |
| ·基于一级结构的预测方法 | 第15-17页 |
| ·综合方法 | 第17-18页 |
| ·神经网络简介 | 第18-23页 |
| ·神经网络的基本特征 | 第18-19页 |
| ·神经网络分类 | 第19-20页 |
| ·几种典型神经网络简介 | 第20-23页 |
| 第二章 方法介绍 | 第23-35页 |
| ·基于MATLAB的BP神经网络基本理论 | 第23-29页 |
| ·神经元模型 | 第23-25页 |
| ·BP神经网络结构 | 第25页 |
| ·标准BP算法 | 第25-28页 |
| ·BP神经网络的推广能力 | 第28-29页 |
| ·数据收集与模型建立 | 第29-31页 |
| ·数据收集 | 第29-30页 |
| ·模型建立 | 第30-31页 |
| ·数据处理 | 第31-35页 |
| ·序列数字化 | 第31页 |
| ·序列压缩 | 第31-34页 |
| ·方法检验 | 第34-35页 |
| 第三章 结果分析与方法改进 | 第35-44页 |
| ·结果分析 | 第35-37页 |
| ·方法改进 | 第37-44页 |
| ·数据压缩 | 第37-38页 |
| ·模型传递函数的改进 | 第38-39页 |
| ·数据延拓 | 第39-41页 |
| ·数据赋值 | 第41-42页 |
| ·网络结构的改进 | 第42-44页 |
| 第四章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 发表学术论文及参加科研情况说明 | 第51页 |
