Speria可控气氛加热炉温控器设计
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-19页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-14页 |
| ·研究意义 | 第14-17页 |
| ·本文研究的主要内容与研究目标 | 第17-19页 |
| 第2章 先进的控制技术 | 第19-39页 |
| ·PID控制技术 | 第19-27页 |
| ·数字PID控制 | 第19-20页 |
| ·自适应PID控制 | 第20-22页 |
| ·模糊PID控制 | 第22-24页 |
| ·神经网络PID控制 | 第24-26页 |
| ·预测PID控制 | 第26-27页 |
| ·智能控制 | 第27-38页 |
| ·模糊逻辑控制 | 第28-30页 |
| ·神经网络控制 | 第30-32页 |
| ·遗传算法 | 第32-33页 |
| ·专家系统 | 第33-36页 |
| ·仿人智能控制 | 第36-37页 |
| ·学习控制 | 第37页 |
| ·智能控制的进一步发展：自适应与学习 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于PID的Speria温控器的设计 | 第39-57页 |
| ·温度控制系统结构设计 | 第40-41页 |
| ·Speria PID温度控制器的参数整定 | 第41-53页 |
| ·临界比例法确定PID控制器参数 | 第43-46页 |
| ·手工整定 | 第46-49页 |
| ·调试法确定PID调节参数 | 第49-53页 |
| ·Speria温度控制器的PID控制算法 | 第53-55页 |
| ·PID控制与传统温度控制的比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于模糊控制的Speria温控器的设计 | 第57-70页 |
| ·Speria温度控制采用模糊控制器的意义 | 第57-58页 |
| ·模糊逻辑控制器的产生、发展及原理 | 第58-60页 |
| ·模糊自整定PID参数控制器的设计 | 第60-69页 |
| ·模糊自整定PID的数学表达式 | 第60-61页 |
| ·模糊自整定PID参数控制器的设计 | 第61-68页 |
| ·模糊自整定PID参数控制与常规PID控制的比较 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果 | 第76页 |
