基于随机神经网络的多用户检测技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 序论 | 第10-14页 |
| ·第三代移动通信系统及其关键技术 | 第10-11页 |
| ·多用户检测的研究目的和意义 | 第11-13页 |
| ·本文的内容结构 | 第13-14页 |
| 第二章 码分多址通信系统 | 第14-22页 |
| ·码分多址 | 第14-20页 |
| ·扩频通信 | 第15-16页 |
| ·CDMA通信系统模型 | 第16-20页 |
| ·多用户检测问题的提出 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 CDMA中的多用户检测 | 第22-37页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·传统检测方法 | 第22-23页 |
| ·典型的多用户检测方法 | 第23-33页 |
| ·高斯信道下的最优多用户检测器 | 第23-26页 |
| ·线性多用户检测器 | 第26-28页 |
| ·非线性多用户检测器 | 第28-33页 |
| ·多级多用户检测器 | 第28-29页 |
| ·迫零判决反馈检测器 | 第29-30页 |
| ·干扰消除检测器 | 第30-33页 |
| ·多用户检测的研究现状 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于人工神经网络的多用户检测器 | 第37-49页 |
| ·人工神经网络概述 | 第37-38页 |
| ·人工神经网络的分类及其结构 | 第38-39页 |
| ·前馈神经网络检测器 | 第39-43页 |
| ·基于BP神经网络的多用户检测 | 第39-41页 |
| ·基于RBF网络的多用户检测器 | 第41-43页 |
| ·反馈神经网络检测器──Hopfield检测器 | 第43-48页 |
| ·Hopfield模型 | 第43-45页 |
| ·Lyapunov函数 | 第45-46页 |
| ·基于Hopfield网络的多用户检测 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 平均场退火算法的随机神经网络 | 第49-78页 |
| ·随机神经网络概述 | 第49页 |
| ·Boltzmann分布和能量函数 | 第49-51页 |
| ·平均场退火法的随机神经网络 | 第51-52页 |
| ·MFTA RNN优化计算方法的性能分析 | 第52-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 基于随机神经网络的多用户检测 | 第78-90页 |
| ·理论分析 | 第78-80页 |
| ·RNN MUD的性能仿真 | 第80-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第七章 总结与展望 | 第90-94页 |
| ·总结 | 第90-91页 |
| ·展望 | 第91-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第100页 |
