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基于恒模约束神经网络盲多用户检测算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·第三代移动通信及其关键技术第10-13页
     ·第三代移动通信的发展现状第10-11页
     ·第三代移动通信面临的主要问题第11-12页
     ·第三代移动通信的关键技术第12-13页
   ·第三代移动通信中的多用户检测技术第13-15页
   ·第三代移动通信中的盲多用户检测技术第15-18页
   ·本论文的结构安排第18-20页
第二章 多用户检测技术第20-41页
   ·多用户检测技术的信道模型第20-24页
     ·离散时间同步信道模型第21-22页
     ·离散时间异步信道模型第22-24页
   ·盲多用户检测的基本原理及其常用算法第24-29页
     ·盲多用户检测的基本原理第24-27页
     ·盲多用户检测的常用算法第27-29页
   ·基于神经网络的盲多用户检测第29-38页
     ·人工神经网络概述第30-32页
     ·前馈神经网络盲多用户检测算法第32-35页
     ·反馈神经网络盲多用户检测算法第35-38页
   ·多用户检测器性能的评价参数第38-40页
     ·误码率第38-39页
     ·渐近有效性第39-40页
     ·抗远近效应第40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 基于约束恒模算法的Hopfield神经网络盲多用户检测器第41-60页
   ·约束恒模算法第41-42页
     ·恒模算法的意义及发展第41页
     ·约束盲自适应恒模算法第41-42页
   ·Hopfield神经网络第42-46页
     ·Hopfield神经网络模型第42-44页
     ·Lyapunov函数第44-46页
   ·基于单约束恒模算法的Hopfield神经网络盲多用户检测器第46-53页
     ·算法形式第46-49页
     ·仿真结果第49-53页
   ·基于多约束恒模算法的Hopfield神经网络盲多用户检测器第53-59页
     ·算法形式第53-56页
     ·仿真结果第56-59页
   ·小结第59-60页
第四章 改进的基于更新约束恒模算法的Hopfield神经网络盲多用户检测器第60-70页
   ·更新约束恒模算法第60-61页
   ·改进的单约束Hopfield神经网络多用户检测器第61-65页
     ·算法形式第61-63页
     ·仿真实验第63-65页
   ·改进的多约束Hopfield神经网络多用户检测器第65-69页
     ·算法形式第65-66页
     ·仿真实验第66-69页
   ·小结第69-70页
第五章 总结与展望第70-73页
   ·本文所做的工作第70-71页
   ·进一步研究的方向第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-80页
在读期间发表的论文第80页

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