| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·进化计算的产生和发展 | 第9-10页 |
| ·进化计算的主要特点 | 第10-11页 |
| ·基于多线程的并行进化算法 | 第11-12页 |
| ·本文的组织 | 第12-13页 |
| 第二章 进化计算的基本原理和方法 | 第13-33页 |
| ·进化计算的基本概念 | 第13-22页 |
| ·编码格式 | 第13-15页 |
| ·适应度度量 | 第15-16页 |
| ·选择算子 | 第16-18页 |
| ·繁殖算子 | 第18-21页 |
| ·进化算法的基本结构 | 第21-22页 |
| ·遗传算法 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的基本结构 | 第22-23页 |
| ·基于精英保留与父子混合选择的遗传算法 | 第23-24页 |
| ·进化策略 | 第24-25页 |
| ·多目标进化算法 | 第25-31页 |
| ·多目标优化问题的数学模型 | 第25-26页 |
| ·非支配排序遗传算法（NSGA） | 第26-28页 |
| ·带精英策略的非支配排序的遗传算法（NSGA-Ⅱ） | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 进化算法在组合优化中的应用 | 第33-55页 |
| ·引言 | 第33-35页 |
| ·图的基本术语 | 第33-34页 |
| ·带约束的最小生成树问题 | 第34-35页 |
| ·多目标最小生成树问题 | 第35-47页 |
| ·多目标最小生成树问题的数学描述 | 第36页 |
| ·生成树的编码格式 | 第36-38页 |
| ·初始种群的生成算法 | 第38-40页 |
| ·繁殖算子 | 第40-41页 |
| ·进化算法基本框架 | 第41-42页 |
| ·算法结果分析 | 第42-47页 |
| ·度约束的最小生成树问题 | 第47-50页 |
| ·编码格式和生成初始种群算法 | 第48页 |
| ·繁殖算子 | 第48-49页 |
| ·进化算法框架 | 第49页 |
| ·算法结果分析 | 第49-50页 |
| ·带约束的最小生成树的枚举算法 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于多线程的并行进化算法 | 第55-65页 |
| ·进化算法的并行化 | 第55-57页 |
| ·进化算法的并行性分析 | 第55-56页 |
| ·并行进化算法的硬件支持环境及性能评价 | 第56-57页 |
| ·基于种群分组的并行进化算法 | 第57-58页 |
| ·基于空间分解的并行进化算法 | 第58-60页 |
| ·并行进化算法在组合优化中的应用 | 第60-64页 |
| ·基于多线程技术的并行算法框架 | 第60-61页 |
| ·并行算法结果分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结束语 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 在学期间撰写的论文 | 第72页 |
| 在学期间参加的科研工作 | 第72页 |