基于因果网络的航电系统多故障诊断技术
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·问题的提出与研究意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-11页 |
·多故障诊断基本内容 | 第8-9页 |
·多故障诊断领域的发展 | 第9-10页 |
·因果网络故障诊断研究现状 | 第10-11页 |
·本文的研究内容和结构安排 | 第11-14页 |
第二章 航电系统故障模型及关联故障分析 | 第14-34页 |
·航电系统一般故障分析 | 第14-18页 |
·航电系统故障概况 | 第14-15页 |
·航电系统故障诊断的物理模型 | 第15-17页 |
·航电系统故障诊断的数学模型 | 第17-18页 |
·航电系统关联故障分析 | 第18-27页 |
·关联故障的层次性 | 第18-20页 |
·关联故障的相关性 | 第20-22页 |
·关联故障的不确定性 | 第22-24页 |
·关联故障的可预测性 | 第24-27页 |
·关联故障因果关系及影响因素研究 | 第27-32页 |
·关联故障因果关系 | 第27-30页 |
·关联故障影响因素 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第三章 概率因果网络及其故障知识表达方法 | 第34-52页 |
·概率因果网络和简约覆盖理论 | 第34-43页 |
·基于概率知识的诊断 | 第34页 |
·简约覆盖理论 | 第34-36页 |
·概率因果网络的基本理论 | 第36-40页 |
·航电多故障诊断中简约准则的确定 | 第40-43页 |
·航电系统故障知识的表达 | 第43-46页 |
·航电故障诊断知识的表达过程 | 第43-44页 |
·航电故障诊断知识的分类 | 第44-45页 |
·航电故障诊断知识的表示模式 | 第45-46页 |
·面向对象的因果网络知识表达方法 | 第46-50页 |
·面向对象方法 | 第46页 |
·用面向对象方法表达航电因果网络 | 第46-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第四章 航电系统概论因果网络的构造方法研究 | 第52-70页 |
·概率因果网络构造的一般问题 | 第52-53页 |
·基于结构模型的概率因果网络构造方法 | 第53-56页 |
·分级层次概率因果网络 | 第53-54页 |
·复杂系统分解策略 | 第54页 |
·基于结构模型的概率因果网络单元构造 | 第54-55页 |
·基于结构模型的概率因果网络集成 | 第55-56页 |
·基于功能模型的概率因果网络构造方法 | 第56-60页 |
·功能模型的函数分析 | 第56-58页 |
·基于功能模型的因果网络构造算法 | 第58-59页 |
·基于功能模型的因果网络构造实例 | 第59-60页 |
·基于故障树的概率因果网络构造方法 | 第60-64页 |
·故障树分析方法与故障树 | 第60-61页 |
·故障树向因果网络的转化算法 | 第61-63页 |
·故障树向因果网络转化实例和分析 | 第63-64页 |
·基于模糊多属性评判方法的因果强度求解算法 | 第64-68页 |
·因果强度模糊多属性评判模型 | 第64-65页 |
·评判因素权重的确定和评判方法 | 第65-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
第五章 基于概率因果网络的航电系统多故障诊断技术 | 第70-90页 |
·基于概率因果网络的航电系统多故障诊断方法 | 第70-76页 |
·航电系统多故障诊断过程 | 第70-72页 |
·航电系统多故障诊断思路 | 第72-73页 |
·航电多层因果网络诊断算法 | 第73-76页 |
·航电系统多故障诊断实例 | 第76-81页 |
·航电多故障诊断专家系统的设计与实现 | 第81-89页 |
·航电多故障诊断专家系统分析 | 第82-84页 |
·航电多故障诊断专家系统设计与实现 | 第84-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
·工作总结 | 第90页 |
·发展方向 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
论文发表情况 | 第96-98页 |
致谢 | 第98-100页 |