摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
文中主要缩略词说明 | 第10-14页 |
第一章 绪论 | 第14-43页 |
·研究背景及意义 | 第14-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-34页 |
·频域辨识方法 | 第17-21页 |
·频域法中模型阶次的确定 | 第21页 |
·时域盲辨识方法 | 第21-28页 |
·时频域方法 | 第28-30页 |
·智能辨识方法 | 第30-31页 |
·强噪声背景下弱信号的提取和分离 | 第31-34页 |
·物理模态与虚假模态的分离 | 第34页 |
·本文主要内容 | 第34-43页 |
第二章 子空间模态参数辨识的基本理论 | 第43-58页 |
·引言 | 第43页 |
·子空间辨识的算法原理 | 第43-48页 |
·连续状态空间方程 | 第43-45页 |
·离散状态空间方程 | 第45-48页 |
·线性系统的可控性与可观性 | 第48-50页 |
·平稳随机激励下的参数辨识 | 第50-52页 |
·基于输出的相关矩阵与模态参数之间的关系 | 第52-55页 |
·小结 | 第55-58页 |
第三章 响应信号的分析与处理 | 第58-77页 |
·引言 | 第58-59页 |
·时域信号预处理 | 第59-64页 |
·时频滤波 | 第64-69页 |
·信号的展开 | 第64页 |
·离散Gabor 展开的框架理论 | 第64-66页 |
·Gabor 时频滤波与信号分离及其在振动系统中的应用 | 第66-69页 |
·仿真研究 | 第69-75页 |
·三自由度系统 | 第69-71页 |
·七自由度系统 | 第71-75页 |
·小结 | 第75-77页 |
第四章 改进的时域随机子空间辨识方法 | 第77-101页 |
·引言 | 第77-78页 |
·数据驱动子空间辨识方法 | 第78-83页 |
·子空间正交投影理论 | 第78-79页 |
·构造Hankel 矩阵和SVD 分解 | 第79-81页 |
·卡尔曼滤波状态阵及参数辨识 | 第81-83页 |
·改进的协方差驱动随机子空间方法 | 第83-95页 |
·构造Hankel 阵 | 第83-86页 |
·估计频率和阻尼比 | 第86-87页 |
·计算分量能量指标(CEI) | 第87-89页 |
·绘制稳定图 | 第89-91页 |
·提取模态振型 | 第91-95页 |
·仿真分析 | 第95-98页 |
·模型描述 | 第95页 |
·模态参数估计 | 第95-98页 |
·小结 | 第98-101页 |
第五章 几类基于输出的辨识方法对弱模态特征辨识的比较 | 第101-117页 |
·引言 | 第101页 |
·频域方法 | 第101-104页 |
·时频域方法 | 第104-108页 |
·时域高阶统计量方法 | 第108-112页 |
·时域随机子空间方法 | 第112-114页 |
·小结 | 第114-117页 |
第六章 实例分析 | 第117-140页 |
·引言 | 第117页 |
·实验室风载下框架结构的模态参数辨识 | 第117-128页 |
·框架结构以自由悬挂方式在风载下的模态参数辨识 | 第117-121页 |
·框架结构以自由悬挂方式受风载的实验 | 第117-118页 |
·模态参数辨识 | 第118-121页 |
·框架底端固定时分别在风载和振动台扫频激励下的模态参数辨识.. | 第121-128页 |
·框架底端固定时受风载和振动台扫频激励的实验 | 第121-122页 |
·信号分析 | 第122-125页 |
·模态参数识别 | 第125-128页 |
·某舰船桅杆在风载和冲击载荷激励下的模态参数辨识 | 第128-132页 |
·结构描述 | 第128-129页 |
·参数辨识 | 第129-132页 |
·环境激励下钢管混凝土系杆拱桥的模态参数识别 | 第132-138页 |
·桥梁结构、测点及激励 | 第132-133页 |
·数据预处理 | 第133-134页 |
·模态参数辨识 | 第134-138页 |
·小结 | 第138-140页 |
第七章 总结与展望 | 第140-145页 |
·全文总结 | 第140-142页 |
·本文的贡献和创新点 | 第142-143页 |
·工作展望 | 第143-145页 |
致谢 | 第145-146页 |
作者在攻读博士学位期间发表、录用的论文 | 第146-148页 |