首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--专用应用软件论文

智能查询系统中的需求理解

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-20页
   ·研究背景第11-15页
     ·自然语言处理第11-13页
     ·问题回答第13-14页
     ·口语理解(Spoken Language Understanding, 简称SLU)第14-15页
   ·研究现状第15-18页
     ·问答系统第15-16页
     ·口语理解系统第16-18页
   ·本文工作及论文结构第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 系统结构第20-24页
   ·图书馆智能查询系统第20-21页
   ·需求理解分析框架第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 语义表示框架第24-33页
   ·需求实例分析第24-30页
   ·语义表示框架第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 预处理第33-44页
   ·切分标注第33-37页
     ·词的切分第34-36页
     ·词的标注第36-37页
   ·正规化(NORMALIZATION)第37-39页
   ·标记领域相关的词类第39-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 分析实现第44-66页
   ·语义槽提取第44-58页
     ·部分句法分析第44-46页
     ·形式语法第46-52页
     ·分析算法第52-58页
   ·概念网生成第58-65页
   ·本章小结第65-66页
第六章 实验结果及展望第66-71页
   ·测试结果第66-69页
   ·总结与展望第69-70页
   ·本章小结第70-71页
参考文献第71-75页
附录一 词性标记第75-76页
附录二 图书馆领域的语义类(部分)第76-77页
附录三 复杂特征集(部分)第77-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:生物信号采集分析系统的上层软件设计
下一篇:基于KPI的企业员工绩效评价系统的优化