数据移植过程中的数据质量控制方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·论文研究的背景 | 第11-13页 |
| ·论文的研究内容及其意义 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的研究意义 | 第14页 |
| ·论文的结构 | 第14-16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-24页 |
| ·数据质量概念 | 第16-17页 |
| ·数据质量研究现状 | 第17页 |
| ·全面数据质量管理理论 | 第17-22页 |
| ·全面数据质量管理理论介绍 | 第17-19页 |
| ·构建数据质量管理体系的步骤 | 第19-22页 |
| ·数据清洗综述 | 第22-24页 |
| 第三章 数据移植方法与步骤 | 第24-32页 |
| ·数据移植介绍 | 第24页 |
| ·数据移植的方法 | 第24-25页 |
| ·数据移植的步骤 | 第25-32页 |
| 第四章 数据移植过程中的数据质量问题分析 | 第32-47页 |
| ·数据质量问题产生的原因 | 第32-35页 |
| ·源系统 | 第33页 |
| ·数据移植过程 | 第33-34页 |
| ·系统的使用和管理 | 第34-35页 |
| ·数据质量问题的分类 | 第35-39页 |
| ·单数据源的数据质量问题 | 第35-37页 |
| ·多数据源的数据质量问题 | 第37-39页 |
| ·数据质量的评价 | 第39-43页 |
| ·数据质量评价的基本指标 | 第40-41页 |
| ·数据质量评价模型 | 第41-43页 |
| ·数据质量问题的解决方法 | 第43-47页 |
| ·数据清洗 | 第43-44页 |
| ·过程改进和设计 | 第44-45页 |
| ·单数据源解决方法 | 第45页 |
| ·多数据源解决方法 | 第45-47页 |
| 第五章 数据移植过程中的数据质量控制方法 | 第47-58页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·数据质量管理方案 | 第47-50页 |
| ·建立数据质量管理岗位 | 第47-48页 |
| ·贯彻数据质量管理思想 | 第48-50页 |
| ·建立数据质量控制流程 | 第50页 |
| ·加强数据质量意识 | 第50页 |
| ·数据质量控制流程 | 第50-52页 |
| ·数据质量控制技术 | 第52-57页 |
| ·数据质量的持续改进 | 第57-58页 |
| 第六章 数据移植过程的数据质量控制实例研究 | 第58-73页 |
| ·案例概述 | 第58-63页 |
| ·案例背景 | 第58-60页 |
| ·系统的体系结构 | 第60-61页 |
| ·源系统数据质量概述 | 第61-63页 |
| ·构建全面的数据质量控制体系 | 第63-73页 |
| ·数据质量管理措施 | 第63-67页 |
| ·数据质量控制流程 | 第67-69页 |
| ·数据质量控制的技术实现 | 第69-72页 |
| ·数据移植的成果 | 第72-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·进一步工作的方向 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第78页 |
| 个人简历: | 第78页 |
| 已发表论文: | 第78页 |
