中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·生物特征识别技术概述 | 第9-11页 |
·本文的研究背景和意义 | 第11-12页 |
·研究背景 | 第11页 |
·识别技术的选择 | 第11-12页 |
·本文研究的意义 | 第12页 |
·本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
第二章 自动指纹识别系统 | 第14-20页 |
·自动指纹识别系统原理 | 第14-18页 |
·指纹图像输入 | 第15页 |
·指纹图像的预处理 | 第15页 |
·指纹图像的特征提取 | 第15-17页 |
·指纹图像的分类 | 第17-18页 |
·指纹图像的匹配 | 第18页 |
·系统可靠性的衡量标准 | 第18-20页 |
第三章 指纹图像的预处理 | 第20-32页 |
·指纹方向图的计算 | 第21-22页 |
·指纹图像的增强 | 第22-24页 |
·指纹图像的二值化 | 第24-26页 |
·指纹图像的细化 | 第26-28页 |
·预处理试验结果 | 第28-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第四章 指纹图像的分类 | 第32-45页 |
·基于奇异点的指纹分类方法 | 第33-37页 |
·奇异点 | 第33-34页 |
·奇异点的检测 | 第34-35页 |
·基于奇异点的分类 | 第35-37页 |
·基于指纹纹线总体几何形状的指纹分类方法 | 第37-41页 |
·模式区附近纹线跟踪 | 第37-38页 |
·基于指纹纹线总体几何形状的指纹分类 | 第38-41页 |
·分类中需要计算的参数 | 第38-39页 |
·分类准则 | 第39-41页 |
·基于奇异点和指纹纹线总体几何形状的综合指纹分类方法 | 第41-43页 |
·问题的提出 | 第41-42页 |
·算法的具体流程 | 第42-43页 |
·分类算法试验结果 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 指纹图像的匹配 | 第45-61页 |
·指纹图像的特征提取 | 第46-51页 |
·特征提取算法 | 第46-47页 |
·伪特征点的滤除 | 第47-50页 |
·伪特征点的特点 | 第47-48页 |
·自动阈值的选取 | 第48-49页 |
·伪特征点的滤除算法 | 第49-50页 |
·特征提取试验结果 | 第50-51页 |
·基于点模式的指纹匹配 | 第51-60页 |
·描述指纹特征点的参数 | 第51-52页 |
·坐标系的选取 | 第52页 |
·参考点的定位 | 第52-54页 |
·图像校准 | 第54-56页 |
·第一级匹配 | 第56页 |
·第二级匹配 | 第56-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
·总结 | 第61-62页 |
·展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
发表论文和科研情况说明 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |