| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第5-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文主要工作和创新点 | 第9-11页 |
| 第二章 基础知识 | 第11-23页 |
| ·模糊变量 | 第11-15页 |
| ·模糊模拟 | 第15页 |
| ·PSO算法 | 第15-18页 |
| ·神经网络 | 第18-23页 |
| 第三章 模糊双矩阵对策的期望值均衡解 | 第23-34页 |
| ·基本假设 | 第23-24页 |
| ·模糊双矩阵对策的期望值均衡解的定义及存在性 | 第24-27页 |
| ·基于模糊模拟的神经网络 | 第27-31页 |
| ·PSO搜索Kakutani不动点 | 第31-32页 |
| ·数值算例 | 第32页 |
| ·结论 | 第32-34页 |
| 第四章 收益相互独立的双矩阵对策均衡解 | 第34-42页 |
| ·二次规划 | 第34页 |
| ·收益相互独立的双矩阵对策均衡解 | 第34-37页 |
| ·数值算例 | 第37-41页 |
| ·结论 | 第41-42页 |
| 总结与展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读硕士期间发表论文与参加科研项目情况 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |