| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-32页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·数字图像压缩编码与传输技术 | 第10-23页 |
| ·静止图像编码的主要方法 | 第11-16页 |
| ·序列图像编码的主要方法 | 第16-18页 |
| ·图像容错编码与传输技术发展与现状 | 第18-23页 |
| ·基于支持向量机的图像压缩编码技术 | 第23-29页 |
| ·统计学习理论 | 第23-24页 |
| ·支持向量机 | 第24-26页 |
| ·支持向量机在图像工程领域中的发展历程 | 第26-29页 |
| ·论文研究内容与结构 | 第29-32页 |
| 第二章 基于支持向量机的图像编码算法 | 第32-52页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·加权支持向量回归 | 第33-37页 |
| ·支持向量回归基本原理 | 第33-36页 |
| ·加权支持向量回归 | 第36-37页 |
| ·基于AWSVR的图像编解码过程描述 | 第37-40页 |
| ·权值生成算法 | 第40-44页 |
| ·能量特征分布 | 第41-42页 |
| ·人类视觉系统及其特点 | 第42-43页 |
| ·基于块分割的自适应权函数 | 第43-44页 |
| ·参数选择 | 第44-45页 |
| ·仿真研究 | 第45-50页 |
| ·块分割性能 | 第45-47页 |
| ·预测性能与支持向量分布 | 第47-49页 |
| ·压缩性能 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第三章 基于数据域描述的图像编码算法 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·支持向量数据域描述 | 第52-55页 |
| ·ε加权支持向量回归 | 第52-53页 |
| ·支持向量数据域描述 | 第53-55页 |
| ·基于SVDD的图像编码算法 | 第55-58页 |
| ·基于ε加权的函数模型 | 第55-56页 |
| ·基于支持向量数据域描述的图像编码方案 | 第56-57页 |
| ·核函数缓存策略 | 第57-58页 |
| ·仿真研究 | 第58-59页 |
| ·预测性能 | 第58页 |
| ·压缩性能 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-62页 |
| 第四章 基于块离散余弦变换的图像块效应消除算法 | 第62-74页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·基于BDCT变换的块效应消除算法 | 第63-68页 |
| ·转移块获取方法 | 第63-66页 |
| ·块活动性分类 | 第66-67页 |
| ·算法描述 | 第67-68页 |
| ·仿真研究 | 第68-72页 |
| ·DCT域内块分类结果 | 第69页 |
| ·主观质量评价 | 第69-71页 |
| ·客观质量评价 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第五章 一种新型图像容错编码与传输技术 | 第74-86页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·一种基于信号统计原理的抗干扰算法 | 第75-78页 |
| ·算法描述 | 第75-76页 |
| ·性能分析 | 第76-78页 |
| ·一种基于滑动窗模板扫描的离散打包算法 | 第78-82页 |
| ·JPEG编码的数据结构组织 | 第78-79页 |
| ·基于滑动窗模板扫描的离散打包算法 | 第79-82页 |
| ·一种图像容错编码传输方案 | 第82-85页 |
| ·算法描述 | 第82-83页 |
| ·仿真研究 | 第83-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第六章 一种基于变换域的场景变化检测方法 | 第86-96页 |
| ·引言 | 第86-88页 |
| ·一种场景变化实时检测方法 | 第88-93页 |
| ·算法描述 | 第88-90页 |
| ·具体实施方式 | 第90-93页 |
| ·实验结果及分析 | 第93-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 第七章 基于无线移动网络的环保远程监控系统实现及应用 | 第96-104页 |
| ·引言 | 第96-98页 |
| ·基于无线移动网络的环保远程监控系统 | 第98-101页 |
| ·监控系统设计方案 | 第98-99页 |
| ·硬件设计 | 第99-100页 |
| ·算法实现 | 第100-101页 |
| ·运行及性能分析 | 第101-102页 |
| ·小结 | 第102-104页 |
| 第八章 总结与展望 | 第104-108页 |
| ·总结 | 第104-105页 |
| ·展望 | 第105-108页 |
| 参考文献 | 第108-126页 |
| 攻博期间完成的学术论文及参加项目 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 个人简历 | 第130页 |