基于数字图像处理的管制玻璃瓶检测系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理技术综述 | 第12-16页 |
| ·数字图像处理概述 | 第12-13页 |
| ·图像处理算法 | 第13-16页 |
| ·数字图像处理在管制瓶检测上的研究现状 | 第16-17页 |
| ·课题来源及意义 | 第17-18页 |
| ·课题任务和内容 | 第18-20页 |
| 第2章 药用管制玻璃瓶检测系统的设计 | 第20-31页 |
| ·检测系统的设计目标 | 第20页 |
| ·检测系统完成的检测项目 | 第20-21页 |
| ·检测系统的总体结构 | 第21-22页 |
| ·成像单元 | 第22-27页 |
| ·空瓶检测系统中工业相机的选择和分析 | 第22-24页 |
| ·镜头的选择和分析 | 第24-25页 |
| ·光源与照明方式的设计 | 第25-27页 |
| ·视觉板卡的选择和分析 | 第27-28页 |
| ·控制单元 | 第28-29页 |
| ·玻璃药瓶的定位及不合格玻璃药瓶的击出 | 第28-29页 |
| ·传送带的控制 | 第29页 |
| ·管制玻璃瓶视觉检测的原理 | 第29-30页 |
| ·瓶底与瓶身检测的原理 | 第29-30页 |
| ·瓶口检测的原理 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 图像的预处理 | 第31-46页 |
| ·图像的获取 | 第31页 |
| ·原始图像转换成灰度图 | 第31-32页 |
| ·图像噪声 | 第32-33页 |
| ·图像滤波综述 | 第33-38页 |
| ·线性滤波器 | 第34-35页 |
| ·排序统计学滤波器 | 第35-36页 |
| ·小波滤波器 | 第36-37页 |
| ·同态滤波器 | 第37页 |
| ·形态滤波器 | 第37-38页 |
| ·数学形态学及形态学滤波器 | 第38-45页 |
| ·数学形态学基本理论 | 第38-39页 |
| ·数学形态滤波器的设计 | 第39-43页 |
| ·基于FPGA的灰度形态学滤波器实现 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 图像分割与识别 | 第46-58页 |
| ·图像分割 | 第46-51页 |
| ·基于微分的边缘检测算法 | 第51-55页 |
| ·常用微分算法 | 第51-54页 |
| ·基于梯度极值的图像分割法 | 第54-55页 |
| ·图像识别 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·本文总结 | 第58页 |
| ·下步工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
