基于眼睑运动和凝视方向的驾驶疲劳检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的必要性 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·对疲劳检测算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究思路 | 第12页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 基于ASM和肤色分割的人眼定位 | 第15-29页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·ASM的基本原理 | 第15-20页 |
| ·人脸ASM模型的建立 | 第15-19页 |
| ·利用模型进行图像搜索 | 第19-20页 |
| ·肤色分割原理 | 第20-24页 |
| ·色彩空间与色彩空间的聚类 | 第20-21页 |
| ·色彩空间的选择 | 第21-22页 |
| ·肤色模型的建立 | 第22-24页 |
| ·基于ASM与肤色分割的人眼定位 | 第24-29页 |
| ·基于ASM的人眼粗定位 | 第25-27页 |
| ·基于肤色分割的人眼细定位 | 第27-29页 |
| 第3章 人眼跟踪 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·运动跟踪的基本理论 | 第29-34页 |
| ·参数估计理论初步 | 第30-31页 |
| ·特征运动模型 | 第31页 |
| ·常见的运动估计方法 | 第31-34页 |
| ·综合Kalman滤波和ASM的人眼跟踪 | 第34-40页 |
| ·ASM跟踪图像轮廓时存在的问题 | 第34-35页 |
| ·利用Kalman滤波算法预测ASM初始状态 | 第35-37页 |
| ·基于ASM跟踪人眼 | 第37-40页 |
| 第4章 眼睛状态识别和凝视方向计算 | 第40-45页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·基于肤色分割的眼睛状态的识别 | 第41-42页 |
| ·凝视方向计算 | 第42-45页 |
| 第5章 疲劳检测 | 第45-50页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·常用的疲劳判定方法 | 第45-46页 |
| ·基于PERCLOS和凝视方向的疲劳综合判定 | 第46-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·主要结论 | 第50页 |
| ·未来工作的展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57页 |
| 攻读硕士学位期间主要参与项目 | 第57-59页 |
