基于样图的纹理合成技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 图表目录 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·纹理合成综述 | 第13-14页 |
| ·基于样图纹理合成的提出 | 第14页 |
| ·问题描述 | 第14-18页 |
| ·纹理的定义 | 第14-15页 |
| ·基于样图纹理合成的定义 | 第15页 |
| ·基于样图纹理合成的分类 | 第15-16页 |
| ·面向特定应用的合成 | 第16-18页 |
| ·基本方法与数学模型 | 第18-19页 |
| ·纹理合成的研究进展 | 第19-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-23页 |
| ·本文的内容安排 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第二章 纹理分析与预处理 | 第26-46页 |
| ·纹理分析的必要性 | 第26-28页 |
| ·基于统计与MRF模型的分析 | 第28-33页 |
| ·早期的纹理模型 | 第28页 |
| ·MRF模型的优点和不足 | 第28-30页 |
| ·基于MRF的分析 | 第30-33页 |
| ·基于特征的分析 | 第33-35页 |
| ·纹理结构模式分析 | 第35-44页 |
| ·算法的流程及理论依据 | 第35-37页 |
| ·像素聚类 | 第37-38页 |
| ·特征点集合选择 | 第38页 |
| ·网格方向识别 | 第38-40页 |
| ·网格点识别 | 第40-41页 |
| ·网格数据分析 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·算法加速与一致性分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 基于块的纹理合成 | 第46-66页 |
| ·基于块的纹理合成综述 | 第46-47页 |
| ·基于规则块的合成 | 第47-50页 |
| ·基于不规则块的合成 | 第50-53页 |
| ·基于特征点定位的纹理合成 | 第53-63页 |
| ·规则块合成中的纹理结构问题 | 第53-54页 |
| ·特征点定位 | 第54-55页 |
| ·块匹配与特征点匹配 | 第55-58页 |
| ·边界处理 | 第58-60页 |
| ·实验结果 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-66页 |
| 第四章 基于像素的纹理合成 | 第66-84页 |
| ·基于像素的纹理合成综述 | 第66-68页 |
| ·图像金字塔加速 | 第68-70页 |
| ·基于纹理连贯性的加速 | 第70-72页 |
| ·合成图像特性控制 | 第72-74页 |
| ·基于结构坐标的纹理合成 | 第74-83页 |
| ·纹理的结构坐标定义 | 第74-75页 |
| ·结构坐标的计算 | 第75-77页 |
| ·结构坐标匹配 | 第77-78页 |
| ·算法流程 | 第78-79页 |
| ·实验结果 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 基于优化的纹理合成 | 第84-96页 |
| ·基于优化的纹理合成综述 | 第84-85页 |
| ·使用图像金字塔的纹理优化 | 第85-87页 |
| ·使用能量最小化策略的纹理优化 | 第87-89页 |
| ·使用动态特征匹配的纹理优化 | 第89-94页 |
| ·K.Vivek算法的不足 | 第89-90页 |
| ·算法的基本思想 | 第90页 |
| ·初始图像生成及像素邻域匹配 | 第90-91页 |
| ·特征点网格动态调整 | 第91页 |
| ·算法流程 | 第91-92页 |
| ·实验结果 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第六章 总结与展望 | 第96-102页 |
| ·本文工作 | 第96-99页 |
| ·研究内容 | 第96-97页 |
| ·研究方法 | 第97-98页 |
| ·研究结果 | 第98-99页 |
| ·进一步的研究 | 第99-102页 |
| 参考文献 | 第102-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |
| 在读期间完成的学术论文 | 第112页 |
