| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-33页 |
| ·论文选题及研究意义 | 第17-18页 |
| ·医学图像识别与辅助诊断的国内外研究现状 | 第18-22页 |
| ·SARS图像识别与辅助诊断的关键技术分析 | 第22-28页 |
| ·基于内容的SARS医学图像信息管理 | 第24-26页 |
| ·SARS医学图像分割技术 | 第26-27页 |
| ·SARS医学图像识别与辅助诊断系统的建立和评估 | 第27-28页 |
| ·文中常用数学符号体例的说明 | 第28页 |
| ·本文的主要研究内容与论文的组织 | 第28-33页 |
| 第二章 SARS医学图像识别与计算机辅助诊断系统的体系结构 | 第33-43页 |
| ·图像数据识别系统的建模方式 | 第33-38页 |
| ·功能驱动型模型的结构 | 第33-36页 |
| ·信息驱动型模型的结构 | 第36-37页 |
| ·两种结构建模方式的比较 | 第37-38页 |
| ·SARS医学图像识别与辅助诊断系统的建模 | 第38-42页 |
| ·PACS数据库中的SARS医学图像数据 | 第38-40页 |
| ·SARS医学图像识别与计算机辅助诊断系统的建模 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 SARS医学图像的数据预处理 | 第43-56页 |
| ·基于DICOM标准的SARS医学图像存储 | 第43-45页 |
| ·基础层数据的星型模型结构 | 第45-46页 |
| ·SARS胸部正位图像的获取 | 第46-53页 |
| ·SARS正位医学图像特征分析 | 第46-48页 |
| ·基于数据挖掘方法的SARS医学图像预处理 | 第48-50页 |
| ·SARS胸部正位图像预处理试验结果 | 第50-53页 |
| ·非图像数据的预处理 | 第53-54页 |
| ·CADSARS系统的基础层数据集 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 形变模型与SARS医学图像的分割 | 第56-78页 |
| ·图像分割算法概述 | 第56-57页 |
| ·基于形变模型理论的图像分割算法 | 第57-60页 |
| ·形变模型的基础理论 | 第58页 |
| ·基于形变理论的活动轮廓模型 | 第58-60页 |
| ·点分布模型及启发性知识的获取 | 第60-68页 |
| ·点分布模型PDM的构造 | 第60-63页 |
| ·PDM模型试验结果 | 第63-66页 |
| ·椭圆域启发性知识的获取 | 第66-68页 |
| ·基于多分辨率椭圆域启发性知识的SARS医学图像分割算法 | 第68-73页 |
| ·基于椭圆域启发知识的SARS医学图像分割 | 第68-71页 |
| ·SARS医学图像的多分辨率模型 | 第71-73页 |
| ·SARS图像分割试验结果 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-78页 |
| 第五章 肺窗的概念及其应用 | 第78-93页 |
| ·问题的提出 | 第78-80页 |
| ·活动轮廓模型初始值设定与执行效率 | 第78-79页 |
| ·SARS医学图像的压缩 | 第79-80页 |
| ·肺窗的概念与性质 | 第80-83页 |
| ·肺窗的定义 | 第80-81页 |
| ·肺窗参数的计算 | 第81-83页 |
| ·奇异值分解及SARS医学图像压缩 | 第83-86页 |
| ·奇异值分解概述 | 第83-85页 |
| ·基于SVD的SARS医学图像压缩 | 第85-86页 |
| ·肺窗应用的试验结果 | 第86-92页 |
| ·活动轮廓模型的初始值设定问题 | 第86-87页 |
| ·基于肺窗的SARS医学图像的压缩 | 第87-91页 |
| ·SARS医学图像中肺部非对称性检测 | 第91-92页 |
| ·本章小节 | 第92-93页 |
| 第六章 基于广义直方图的SARS图像检索 | 第93-108页 |
| ·图像内容检索综述 | 第93-94页 |
| ·广义直方图的概念与性质 | 第94-99页 |
| ·直方图 | 第94-95页 |
| ·基于直方图的图像检索 | 第95-96页 |
| ·广义直方图的定义 | 第96-99页 |
| ·多分辨率广义直方图 | 第99页 |
| ·基于广义直方图和互信息的SARS医学图像检索 | 第99-103页 |
| ·基于广义直方图的医学图像检索实验结果 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-108页 |
| 第七章 SARS医学图像纹理分析和识别算法评估 | 第108-127页 |
| ·SARS医学图像的纹理分析 | 第108-118页 |
| ·医学图像纹理分析研究现状 | 第108-109页 |
| ·基于统计特征的纹理分析 | 第109-115页 |
| ·SARS医学图像特征提取试验结果 | 第115-118页 |
| ·SARS医学图像识别算法评估 | 第118-123页 |
| ·基于关联规则的识别 | 第118-119页 |
| ·基于人工神经网络的识别 | 第119-121页 |
| ·基于决策树的识别 | 第121-123页 |
| ·基于Logistic回归分析的识别 | 第123页 |
| ·试验结果与分析 | 第123-125页 |
| ·本章小结 | 第125-127页 |
| 第八章 全文总结 | 第127-130页 |
| ·研究总结 | 第127-128页 |
| ·进一步的工作 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-151页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第151-153页 |
| 致谢 | 第153页 |