基于模式匹配的时间序列预测方法及在冶金过程中的应用
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-12页 |
| 插图清单 | 第12-14页 |
| 附表清单 | 第14-16页 |
| 符号列表 | 第16-18页 |
| 1 绪论 | 第18-34页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·预测理论 | 第19-23页 |
| ·预测本质 | 第19页 |
| ·预测范式更迭 | 第19-22页 |
| ·改进预测的途径 | 第22-23页 |
| ·时间序列预测方法 | 第23-27页 |
| ·时间序列分解方法 | 第23页 |
| ·移动平均方法 | 第23页 |
| ·指数平滑方法 | 第23-24页 |
| ·Box-Jenkins 方法 | 第24-25页 |
| ·神经网络方法 | 第25-26页 |
| ·神经网络与遗传算法相结合的时序预测方法 | 第26页 |
| ·时间序列的组合预测方法 | 第26-27页 |
| ·冶金过程中时间序列预测应用现状 | 第27-30页 |
| ·高炉铁水硅含量预测 | 第27-29页 |
| ·转炉终点预测 | 第29-30页 |
| ·研究背景与研究内容 | 第30-34页 |
| ·研究背景与意义 | 第30-31页 |
| ·研究内容 | 第31-34页 |
| 2 基于模式匹配的时间序列预测方法 | 第34-46页 |
| ·基本概念 | 第34-35页 |
| ·模式定义 | 第34页 |
| ·时间序列与时间序列模式 | 第34-35页 |
| ·模式相似与匹配 | 第35页 |
| ·基于模式匹配的时间序列预测的一般框架 | 第35-37页 |
| ·时间序列分段与模式获取 | 第37-40页 |
| ·先验模式获取 | 第37页 |
| ·等时模式获取 | 第37-38页 |
| ·非重迭模式获取 | 第38-39页 |
| ·一种二次分段方法的提出 | 第39-40页 |
| ·时间序列模式表示与变换 | 第40-42页 |
| ·线性表示 | 第41页 |
| ·多项式回归 | 第41-42页 |
| ·频域变换 | 第42页 |
| ·基于形状相似的序列变换 | 第42页 |
| ·时间序列相似性函数 | 第42-44页 |
| ·基于距离的时间序列相似性函数 | 第43页 |
| ·基于形状的时间序列相似性函数 | 第43-44页 |
| ·时间序列模式匹配与及其预测 | 第44-46页 |
| 3 基于模式形状相似匹配的时间序列预测方法 | 第46-56页 |
| ·时间序列模式形状相似与形状模式 | 第46-49页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·时间序列形状与形状模式 | 第46-48页 |
| ·离散时间序列形状模式的差分获取方法 | 第48-49页 |
| ·基于SR 度量的时间序列模式形状相似性度量方法 | 第49-52页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·Sr 度量方法的提出 | 第50-51页 |
| ·基于Sr 度量的时间序列模式形状相似性度量方法 | 第51-52页 |
| ·一阶一步形状模式匹配方法 | 第52-54页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·一阶一步形状模式的特殊点表示 | 第53-54页 |
| ·一阶一步形状模式相似性度量算法 | 第54页 |
| ·一阶二步形状模式匹配方法 | 第54-56页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·一阶二步形状模式匹配算法描述 | 第55-56页 |
| 4 基于模式匹配的时间序列预测方法的实证检验 | 第56-74页 |
| ·试验内容 | 第56-57页 |
| ·试验环境与数据集 | 第57-63页 |
| ·试验环境 | 第57-58页 |
| ·软件接口 | 第58-59页 |
| ·试验数据 | 第59-63页 |
| ·预测结果分析 | 第63-67页 |
| ·参数对预测结果的影响 | 第67-74页 |
| ·窗口长度对方法I 预测结果的影响 | 第67-69页 |
| ·训练集数据量大小(%)对预测结果的影响 | 第69-74页 |
| 5 基于模式匹配的高炉铁水硅含量预测 | 第74-84页 |
| ·基于单变量的高炉铁水硅含量预测 | 第74-75页 |
| ·基本原理 | 第74-75页 |
| ·应用过程 | 第75-79页 |
| ·参数对算法预测结果的影响 | 第79-84页 |
| ·窗口长度对方法I 预测结果的影响 | 第79-80页 |
| ·训练集数据量大小(%)对三种算法预测结果的影响 | 第80-84页 |
| 6 预测评价和预测模型选择判据 | 第84-94页 |
| ·预测评价与模型选择问题 | 第84-86页 |
| ·问题描述 | 第84页 |
| ·常用预测评价判据 | 第84-85页 |
| ·预测判据和模型选择原则 | 第85-86页 |
| ·高炉铁水硅含量预测评价的必要性 | 第86-87页 |
| ·高炉铁水硅含量预测结果的评价分析 | 第87-94页 |
| ·评价过程和结果 | 第87-88页 |
| ·科学性评价 | 第88-90页 |
| ·实用性评价 | 第90页 |
| ·简便性评价 | 第90-91页 |
| ·铁水硅含量预测的评价和模型选择 | 第91-94页 |
| 7 结论与展望 | 第94-96页 |
| ·结论 | 第94-95页 |
| ·展望 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-106页 |
| 附录A | 第106-107页 |
| 附录B 研究生在读期间发表的论文 | 第107-108页 |
| 独创性声明 | 第108页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第108页 |
