| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| 1．1 数字图书馆的概念 | 第7页 |
| 1．2 数字图书馆的功能与基本特征 | 第7-8页 |
| 1．3 现代数字图书馆工程实施的意义 | 第8-9页 |
| 1．4 DL馆藏基于内容的多媒体信息检索技术 | 第9-14页 |
| 1．4．1 多媒体信息检索技术的发展 | 第9-10页 |
| 1．4．2 基于内容的多媒体信息检索 | 第10-12页 |
| 1．4．3 基于内容的图像检索技术在数字图书馆中的应用 | 第12-14页 |
| 第二章 DL基于内容的图像检索技术综述 | 第14-19页 |
| 2．1 基于内容的图像检索概述 | 第14页 |
| 2．2 基于内容的图像检索及其特点 | 第14-15页 |
| 2．3 基于内容图像检索的核心问题 | 第15-16页 |
| 2．4 DL中基于内容的图像检索系统结构 | 第16-17页 |
| 2．4．1 图像的数据库系统 | 第16页 |
| 2．4．2 图像的查询系统 | 第16-17页 |
| 2．5 典型的CBIR系统介绍 | 第17-19页 |
| 第三章 图像特征的提取与表达 | 第19-38页 |
| 3．1 颜色特征 | 第19-22页 |
| 3．1．1 颜色模型 | 第19-20页 |
| 3．1．2 颜色特征表达 | 第20-22页 |
| 3．2 纹理特征 | 第22-28页 |
| 3．2．1 纹理概述 | 第22-23页 |
| 3．2．2 统计法纹理描述 | 第23-26页 |
| 3．2．3 频谱法纹理描述 | 第26-27页 |
| 3．2．4 结构法纹理描述 | 第27-28页 |
| 3．3 形状特征 | 第28-33页 |
| 3．3．1 形状概述 | 第28-29页 |
| 3．3．2 形状特征表示 | 第29-32页 |
| 3．3．3 矩 | 第32页 |
| 3．3．4 边界描述方法及其形状检索 | 第32-33页 |
| 3．4 基于三种特征检索方法的比较 | 第33-34页 |
| 3．5 语义特征 | 第34-35页 |
| 3．6 图像检索的相似度量 | 第35-38页 |
| 3．6．1 欧几里德距离 | 第35-36页 |
| 3．6．2 加权欧几里德距离 | 第36页 |
| 3．6．3 绝对值距离 | 第36页 |
| 3．6．4 加权绝对值距离 | 第36-37页 |
| 3．6．5 Mahalanobis距离 | 第37-38页 |
| 第四章 检索中的基于支持向量机SVM的相关反馈 | 第38-48页 |
| 4．1 反馈的必要性 | 第38-39页 |
| 4．2 相关反馈 | 第39-40页 |
| 4．3 支持向量机(SVM)理论及其在反馈检索中的应用 | 第40-47页 |
| 4．3．1 向量机基本理论 | 第40-44页 |
| 4．3．2 SVM在反馈检索中的应用 | 第44-47页 |
| 4．4 反馈结果实验及结果分析 | 第47-48页 |
| 第五章 检索系统的实验设计与实现 | 第48-55页 |
| 5．1 检索系统的结构 | 第48-49页 |
| 5．2 实验环境 | 第49页 |
| 5．3 采用单一图像特征检索的结果 | 第49-51页 |
| 5．3．1 采用颜色特征检索结果 | 第49-50页 |
| 5．3．2 采用纹理特征检索结果 | 第50-51页 |
| 5．4 本文提出的检索方法 | 第51-55页 |
| 5．4．1 检索步骤 | 第51-53页 |
| 5．4．2 检索结果 | 第53-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6．1 论文小结 | 第55页 |
| 6．2 进一步的研究工作 | 第55-56页 |
| 6．2．1 数字图书馆系统模型的设计 | 第55页 |
| 6．2．2 基于语义特征的检索 | 第55页 |
| 6．2．3 对反馈信息的学习 | 第55-56页 |
| 6．3 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历、在学期间研究工作作及发表论文 | 第62页 |