| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12-14页 |
| 1.4 技术路线 | 第14-17页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第17-29页 |
| 2.1 车辆路径问题及其数学模型 | 第17-18页 |
| 2.2 车辆路径问题 | 第18-21页 |
| 2.2.1 车辆路径问题的构成要素 | 第18-20页 |
| 2.2.2 车辆路径问题拓展问题 | 第20-21页 |
| 2.3 路径规划问题研究现状 | 第21-24页 |
| 2.3.1 带时间窗的车辆路径问题 | 第21-23页 |
| 2.3.2 多车型车辆路径问题 | 第23-24页 |
| 2.4 标准车辆路径问题的求解算法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 经典启发式算法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 现代启发式算法 | 第25-26页 |
| 2.5 聚类算法 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 A电商平台配送问题分析与建模 | 第29-37页 |
| 3.1 A电商平台配送现状分析 | 第29-30页 |
| 3.1.1 发展情况介绍 | 第29-30页 |
| 3.1.2 配送特点分析 | 第30页 |
| 3.2 A公司配送存在的问题 | 第30-31页 |
| 3.3 租赁模式分析与建模 | 第31-33页 |
| 3.3.1 租赁模式可行性分析 | 第31-32页 |
| 3.3.2 租赁模式成本建模 | 第32-33页 |
| 3.4 多车型VRP模型构建 | 第33-36页 |
| 3.4.1 问题提出 | 第33-34页 |
| 3.4.2 基本假设和符号定义 | 第34-35页 |
| 3.4.3 模型构建 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 顾客需求聚类分析 | 第37-52页 |
| 4.1 多车型配送模式特点分析 | 第37页 |
| 4.2 需求聚类算法 | 第37-38页 |
| 4.3 算例试验 | 第38-51页 |
| 4.3.1 算法设计 | 第38-40页 |
| 4.3.2 算法实现 | 第40-41页 |
| 4.3.3 代码实现 | 第41-43页 |
| 4.3.4 基础数据 | 第43-44页 |
| 4.3.5 配送区域网格化处理 | 第44-46页 |
| 4.3.6 聚类结果分析 | 第46-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 车辆路径优化模型求解 | 第52-66页 |
| 5.1 车辆路径优化模型特点分析 | 第52-53页 |
| 5.2 软时间窗约束线性化处理 | 第53-56页 |
| 5.3 基于MATALB的 CPLEX优化平台构建 | 第56-57页 |
| 5.3.1 Yalmip工具可行性分析 | 第56页 |
| 5.3.2 Yalmip求解优化问题的建模过程 | 第56-57页 |
| 5.4 算例试验 | 第57-65页 |
| 5.4.1 基础数据 | 第57-59页 |
| 5.4.2 代码实现 | 第59-61页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第61-63页 |
| 5.4.4 时间窗状态分析 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 论文主要工作 | 第66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 A 论文数据 | 第72-76页 |
| 附录 B 将时间窗和惩罚函数线性转化部分的代码 | 第76-78页 |
| 附录 C 配送车辆路线图 | 第78-84页 |
| 致谢 | 第84页 |