| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·噪声主动控制的原理及简介 | 第10-11页 |
| ·自适应噪声主动控制简介 | 第11-13页 |
| ·自适应噪声主动控制的基本含义 | 第11-12页 |
| ·自适应噪声主动控制的算法 | 第12-13页 |
| ·自适应噪声主动控制技术的发展概况 | 第13-15页 |
| ·国内外噪声主动控制技术的发展与成果 | 第13-14页 |
| ·自适应有源噪声控制的发展概况 | 第14-15页 |
| ·有源噪声控制技术的应用及现状 | 第15-16页 |
| ·快定控控制效果的各种因素 | 第16-17页 |
| ·问题的提出 | 第17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 封闭空间噪声自适应有源控制算法--FXLMS算法简介 | 第19-27页 |
| ·最小均方算法原理 | 第19-22页 |
| ·FXLMS算法 | 第22-24页 |
| ·多通道FXLMS算法 | 第24-26页 |
| ·多通道AANC自适应算法 | 第24-25页 |
| ·多通道FXLMS算法性能 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 自适应算法(LMS法及变种)分析及仿真研究 | 第27-33页 |
| ·改进的最小均方算法 | 第27-29页 |
| ·归一化最小均方(NLMS)算法 | 第27-28页 |
| ·平均最小均方(ALMS)算法 | 第28页 |
| ·归一化变步长最小均方(NVLMS)算法 | 第28-29页 |
| ·算法仿真分析 | 第29-32页 |
| ·仿真系统 | 第29页 |
| ·仿真结果 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 小波分析的基本理论 | 第33-40页 |
| ·小波分析简介 | 第33页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第33-37页 |
| ·小波变换的概念 | 第33-34页 |
| ·二进小波变换 | 第34-35页 |
| ·多分辨率分析 | 第35-37页 |
| ·MALLAT算法 | 第37-39页 |
| ·分解算法 | 第37-39页 |
| ·重构算法 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 小波自适应算法理论 | 第40-53页 |
| ·分解LMS算法 | 第40-44页 |
| ·分解LMS算法结构 | 第40-41页 |
| ·分解LMS算法中信号的快速分解方法 | 第41-43页 |
| ·分解LMS算法的权向量自适应律 | 第43-44页 |
| ·分解重构LMS算法 | 第44-52页 |
| ·分解重构LMS算法的结构 | 第44-45页 |
| ·分解重构LMS算法中信号的快速重构方法 | 第45-47页 |
| ·分解重构LMS算法的权向量自适应规律 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 分解LMS算法和分解重构LMS算法仿真 | 第53-62页 |
| ·小波自适应算法仿真 | 第53-58页 |
| ·线性系统辨识 | 第53-57页 |
| ·结果分析 | 第57-58页 |
| ·非线性系统辨识 | 第58-61页 |
| ·非线性输入 | 第58-60页 |
| ·噪声干扰的非线性系统 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第66页 |